Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !

Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Votre mission, si vous l'acceptez : Une offre de stage intitulée « Stage en Développement de modèles GenIA pour la cartographie d'occupation du sol (Deep Learning) (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Defence and Space sur son site de Toulouse.

Vous rejoindrez le département « R&D Innovation » en charge de mener des activités d’innovation dans le domaine de l’intelligence artificielle et du Big Data. Votre stage consistera à développer des algorithmes d’intelligence artificielle innovants capables d’extraire automatiquement, à partir d’images satellites, des informations sur les types d’occupation du sol (eau, bâtiments, routes).

Vous exploiterez les techniques les plus récentes de Deep Learning et Computer Vision associées à la base de données satellitaires OneAtlas afin de produire des cartes de haute précision.

Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement en mars 2027 (cette période est indicative et pourra être ajustée).

Vos principales missions consisteront à :

● Participer activement à la définition, la création et la validation de datasets d'entraînement (train / validation / test) à partir d'imagerie satellitaire

● Entraîner et optimiser des modèles de segmentation « state-of-the-art » en utilisant le framework PyTorch

● Valider les modèles et mesurer leurs performances à l'aide de métriques adaptées et rigoureuses

● Réaliser les itérations nécessaires en collaboration avec les photo-interprètes pour atteindre les performances cibles

Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

● Mise en œuvre opérationnelle de techniques de Deep Learning au sein d’une équipe R&D, dans un contexte de mise en production et d’amélioration continue ● Maîtrise des méthodologies de qualification rigoureuse des algorithmes (choix des métriques, matrices de confusion, analyse des cas aux limites)

● Expertise dans le domaine de l’observation de la Terre par satellite, de la cartographie automatisée et des systèmes d’information géographique (SIG)

● Travail en équipe intégrée, en interaction directe avec des experts techniques et les utilisateurs finaux

Votre carte d’embarquement pour cette aventure :

Vous êtes actuellement en BAC+5 (Master 2, 5ème année d'école d'ingénieur ou équivalent) dans le domaine du traitement de l’image, de l’intelligence artificielle ou une discipline apparentée.

Vous possédez idéalement les compétences suivantes :

● Compétences techniques :

○ Première expérience et intérêt marqué pour le Deep Learning / Machine Learning et la Computer Vision

○ Maîtrise de la programmation en langage Python

○ Maîtrise des environnements et outils de développement : PyTorch, Linux

● Soft Skills :

○ Rigueur, curiosité et autonomie

○ Capacité d'intégration dans une équipe et souplesse d'adaptation

○ Esprit d’analyse et de synthèse

● Langues :

○ Anglais : Avancé (C1)

○ Français : Langue maternelle / Courant (C2)

Notre processus de recrutement :

Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien. Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Defence and Space SAS

Employment Type:

Internship

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Experience Level:

Student

Job Family:

Digital <JF-IM-DI>

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

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