Software engineer
- Location
- San Francisco
- Type
- Full time
- Compensation
- $150k-$200k
- Posted
- 2 days ago
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회사 소개
쿠팡페이의 핀테크 사업은 금융 서비스의 재정의를 통해 쿠팡 고객과 판매자들이 동일한 비용으로 더 많은 가치를 누리도록 지원합니다. 쿠팡페이는 쿠팡 앱 및 홈페이지에서 상품을 구매하는 소비자와 쿠팡 마켓플레이스에서 사업을 영위하는 판매자, 쿠팡이츠에 입점한 음식점주 등에게 혁신적인 결제 및 금융 솔루션을 제공하는 데 최선을 다합니다. 쿠팡페이의 최신 핀테크 혁신 기술은 원터치 결제 서비스가 탑재된 자체 결제 시스템 쿠페이를 기반으로 한국과 대만 소비자들의 니즈에 부응하고 있습니다. 대표적으로 쿠팡페이는 고객 가치 지향 차원에서 업계 최고 수준의 리워드를 제공하는 쿠팡와우카드(쿠팡 전용 제휴 카드)를 빠르게 확장시키고 있습니다. 또 마켓플레이스 판매자들을 위해 BaaS (Banking as a Service) 모델을 접목하고 다양한 유동성 강화 솔루션을 제공함으로써 소상공인들의 사업 성장을 적극 지원합니다. 보유하고 계신 다양한 경험을 핀테크 분야에서 최대한 살리고 싶다면 쿠팡페이와 함께 하세요. 쿠팡페이는 고객들의 결제 시간을 최대한 아껴주고 좋아하는 것을 마음껏 쇼핑할 시간을 벌어드립니다. 팀 소개우리는 엔지니어링, 프로덕트, 비즈니스 등 전사 모든 조직이 생성형 AI를 안전하고 효율적으로 활용할 수 있도록 돕는 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 구축하고 있습니다. 우리의 미션은 지능형 에이전트가 사내 지식을 탐색하고 워크플로우를 자동화하여, 임직원들이 복잡한 업무 문제를 해결할 수 있는 통합 AI 생태계를 만드는 것입니다.
AI 플랫폼 팀의 Staff Software Engineer로서 사내 에이전트 플랫폼인 'AgentHub'의 핵심 인프라를 설계·구축하고 운영하게 됩니다. 내외부 시스템 연동, LLM 게이트웨이 및 모델 플랫폼 관리, 그리고 에이전트 기반 애플리케이션이 안정적으로 확장될 수 있는 기반을 다지는 역할을 맡습니다. 백엔드 엔지니어링과 클라우드 인프라, 분산 시스템, 생성형 AI 기술을 결합하여 쿠팡페이 전사에서 사용하는 프로덕션 수준의 AI 서비스를 함께 만들어갈 분을 찾습니다.
업무 내용
사내 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼인 AgentHub의 핵심 서비스 설계 및 개발
AI 에이전트가 사내 시스템 및 비즈니스 워크플로우와 상호작용할 수 있도록 돕는 도구(Tools), API, 서비스 프레임워크 구축
멀티 에이전트 오케스트레이션 및 업무 자동화를 지원하는 확장 가능한 아키텍처 설계
GitHub/GitLab, Jira, Confluence/Wiki, SharePoint 등 주요 사내 협업 툴 및 내부 API·데이터베이스와의 연동 개발 및 유지보수
에이전트가 사내 지식 소스를 검색·처리하고 이를 바탕으로 추론할 수 있는 환경 구현
보안이 보장된 데이터 접근 계층(Data Access Layer) 및 권한 기반 검색 서비스 구축
Portkey, LiteLLM 등 LLM 게이트웨이 플랫폼 운영 및 최적화
AWS Bedrock, Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini 등 주요 파운데이션 모델 연동 및 관리
모델 라우팅, 옵저버빌리티(Observability), 사용량 거버넌스 및 비용 최적화 체계 구현
AI 서비스의 안정성, 확장성, 보안을 위한 플랫폼 표준 수립
벡터 데이터베이스와 사내 지식 저장소를 활용한 RAG(검색 증강 생성) 서비스 구축
인덱싱 파이프라인, 임베딩 서비스 및 시맨틱 검색(Semantic Search) 기능 설계
AI 시스템의 응답 품질, 정확도, 지연 시간(Latency) 및 운영 효율성 개선
클라우드 환경 내 프로덕션 AI 서비스 모니터링 및 안정적 운영
모델 사용량, 응답 속도, 토큰 소모량, 서비스 상태 등을 포괄하는 옵저버빌리티 프레임워크 개발
프로덕션 환경의 복합적인 장애 해결 및 플랫폼 복원력(Resilience) 강화
플랫폼 엔지니어링 모범 사례 정립 및 운영 자동화 주도
자격 요건
컴퓨터공학, 소프트웨어공학 등 관련 분야 학사 학위 소지자
백엔드 또는 플랫폼 서비스 구축 경력 5년 이상
Java, Kotlin, Python 등 주요 프로그래밍 언어에 대한 뛰어난 역량
AWS 기반 클라우드 네이티브 서비스 설계 및 운영 경험
분산 시스템, API, 마이크로서비스 및 백엔드 아키텍처에 대한 탄탄한 이해
데이터베이스, 캐싱 시스템, 이벤트 기반 아키텍처(Event-driven Architecture) 활용 경험
뛰어난 문제 해결 및 디버깅 역량
다양한 기술 도메인을 아우르며 새로운 기술을 빠르게 습득하고 적용하는 역량
우대 사항
프로덕션 환경에서 생성형 AI 애플리케이션을 구축하거나 운영해 본 경험
AWS Bedrock, OpenAI API, Anthropic Claude, Gemini 등 파운데이션 모델 활용 경험
Portkey, LiteLLM, Kong AI Gateway 등 LLM 게이트웨이 솔루션 운영 경험
프롬프트 오케스트레이션, Tool/Function Calling 및 에이전트 아키텍처에 대한 이해
LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK 등 관련 프레임워크 활용 경험
에이전트 워크플로우 및 멀티 에이전트 시스템 설계 경험
MCP(Model Context Protocol) 및 도구 통합(Tool Integration) 패턴에 대한 이해
OpenSearch, Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector 등 벡터 데이터베이스 사용 경험
엔터프라이즈 검색, 지식 관리 또는 RAG 시스템 구축 경험
임베딩, 시맨틱 검색, 리랭킹(Reranking) 및 성능 평가 방법론에 대한 이해
Kubernetes, Docker, Terraform 및 IaC(Infrastructure as Code) 활용 경험
옵저버빌리티, 모니터링 체계 구축 및 운영 고도화 경험
엔터프라이즈 환경의 보안 및 컴플라이언스 요건을 충족하는 AI 플랫폼 설계 경험
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