マネーフォワードについて

マネーフォワードは、テクノロジーの力で金融サービスの変革に挑んでいます。個人向けの「マネーフォワード ME」や法人向けの「マネーフォワード クラウド」をはじめ、50を超えるサービスを展開し、お金の管理のスマート化を推進しています。最先端の「アカウントアグリゲーション」技術を軸に多角的なデータを集約・分析し、ユーザーにとって真に価値あるインサイトの提供を実現しています。

当社は「Money Forward AI Vision 2026」にて発表の通り、「AIの活用は、これからの企業が持続的に成長するための前提条件である」と捉え、経営トップ主導のもと全社を挙げたAIシフトを加速させています。

単なる既存業務の効率化ツールとしての利用にとどまらず、「そもそもこのプロセスはどうあるべきか」を根本から問い直し、AI時代に最適化された新しいプロダクト・業務プロセスの再構築に挑んでいます。

豊富でリアルなユーザー基盤と膨大なデータを強みに、常に「ユーザーへの提供価値（User Focus）」から逆算したAI駆動開発を徹底推進。社内開発現場においても生成AIツールを積極的に組み込み、開発生産性の飛躍的な向上と素早いプロダクト改善を実現しています。

「世界が試行錯誤するAI時代において、失敗を恐れず新しい技術に前向きにチャレンジしたい」「膨大なデータを背景に、本気で社会に影響を与えるAIサービスを作りたい」という意欲溢れるエンジニア／プロダクトメンバーを募集しています。

募集背景

MIDAS（経営統合・データ分析システム）データプラットフォームチームのシニアデータエンジニアとして、日本有数の革新的なデジタルバンク内にあるほぼすべてのシステムを接続する、中核となるデータハブの新規立ち上げ（ゼロからの構築）および運用保守を担当していただきます。

最新のクラウド型データ技術を活用し、多様な勘定系・銀行システムからデータを取り込んだ上で複雑なビジネスロジックを適用し、経営管理・当局規制レポート・リスク管理をはじめとする多種多様なダウンストリームへデータを提供していただきます。

銀行ドメインに求められる高い水準・期待に応えるため、データの品質管理、複数システム間にわたるデータ照合）、リアルタイム性が求められるタイムクリティカルなデータ処理、完全なトレーサビリティの確保など、難易度の高いデータエンジニアリング上の課題に挑戦できる環境です。

本ポジションはシニア職のICであり、複雑なデータパイプラインの設計・実装、中堅エンジニアのメンタリング、そしてプラットフォームのアーキテクチャ設計における意思決定にも参画していただきます。

※本ポジションは株式会社マネーフォワードで雇用の上で、新会社(SMBCマネーフォワード銀行設立準備株式会社)に在籍出向となります。評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。

私たちについて

三井住友フィナンシャルグループおよび三井住友銀行と提携して新しいデジタル銀行を設立するためのスタートアップチームです。

今回立ち上げた新デジタルバンク設立プロジェクトでは、SaaS×Fintechの取り組みとして、より使いやすく、より安価で、よりタイムリーな金融サービスを届けることで革新的なバックオフィス業務体験、新たな金融体験を創出し、中小企業のお客様のDX推進を支援してまいります。

さらには、中小企業の成長につながるお金の流れを作ることにより、日本全体の経済を明るくすることができると考えています。

開発体制

私たちは、銀行業界のパートナーと密に連携しながら、小規模でアジャイルなチームで開発を行っています。エンジニア11名で構成された、まだ立ち上がったばかりのチームです。

主な業務内容

• REST APIやデータベース接続を用いて、複数のソースシステム（CRM、CBS、CLM、LOSなど）からデータを取り込むデータパイプラインの設計および実装
• データの品質、一貫性、パフォーマンスを確保したブロンズ / シルバー / ゴールドレイヤーのデータ変換処理の構築と運用保守
• データ品質チェックおよびシステム間のデータ照合ロジックの実装（例：CBSの取引データと勘定元帳残高の照合検証など）
• Databricks SQL/notebooksやDelta Live Tablesを活用したSQLクエリおよびデータ変換処理の開発と最適化
• 当局規制レポートや外部リスク輸出用マート（Conseek）へのデータ連携、特にCRMデータ統合を主軸とした、分析・レポート用途向けデータモデルの設計および実装（※ALM/ERMリスク計算自体は外部のConseek側で処理されます）
• ダウンストリームの利用システムに向けたREST APIやデータ供給レイヤーの構築
• データプラットフォーム構成要素のアーキテクチャ設計における意思決定への参画
• パイプラインに対する単体テスト、結合テスト、データ品質テストの作成
• データパイプラインのパフォーマンスモニタリング、障害発生時の対応、および改善策の実施
• パーティショニング戦略、Z-Ordering、クエリチューニング等を通じたクエリパフォーマンスの最適化
• Terraformを用いたデータプラットフォーム構成要素のIaC（Infrastructure as Code）実装
• データパイプラインの自動テストおよびデプロイに向けたCI/CDパイプラインの設定
• 中堅エンジニアのメンタリングおよびコードレビューの実施
• チームにおけるドキュメント作成やベストプラクティスの確立・ナレッジ共有への貢献
• バックエンドエンジニアと連携したAPIコントラクトおよびデータスキーマの定義
• テクニカルリードと連携したプラットフォーム設計および選定技術の意思決定
• データプラットフォーム内における機能開発やプロジェクトイニシアチブのリード
• 全銀ネットの決済タイミングに合わせたEOD（日次締め）データ収集プロセスのサポート

求めるスキル・経験

• データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリングにおける5年以上の実務経験
• SQLおよびPythonに関する高いスキル
• モダンツール（Databricks、Spark、またはそれらに類似するツール）を用いたデータパイプライン構築の実務経験
• クラウドデータプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）およびストレージシステム（S3、ADLS、GCS）の利用経験
• ディメンショナルモデリング、Data Vault（データヴォルト）、イベントドリブンアーキテクチャなどのデータモデリング手法に関する深い理解
• 低速なクエリやデータ処理ジョブのデバッグおよびパフォーマンス最適化における実績
• バージョン管理ツール（Git）およびCI/CDパイプラインを用いた開発経験
• データガバナンスの概念（アクセス制御、監査ログ、データリネージ）に関する理解
• 高い課題解決能力と、主体的に自律して業務を推進できる能力
• ジュニア〜中堅エンジニアのメンタリング経験
• クロスファンクショナルなチームとスムーズに連携できる優れたコミュニケーションスキル
• コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野における学士号（または同等の実務経験）
• 日本語：ビジネスレベル以上の日本語力（必須）

あると望ましいスキル・経験

• ビジネスレベル以上の英語力（TOEIC 700点以上等、チーム間でのドキュメント共有やコラボレーションのため）
• データ品質の検証およびテストフレームワークの使用経験
• 金融サービス、FinTech、その他規制の厳しい業界での実務経験
• 銀行ドメインに関する知識（勘定系システム、決済処理、当局規制レポート、AML/取引モニタリングなど）
• 規制要件（FISC安全対策基準、金融庁/日本銀行向けレポート、GDPR、個人情報保護法など）に準拠したデータプラットフォームの実装経験
• Databricksプラットフォーム（AutoLoader、Unity Catalog、Delta Live Tables、Databricks SQL、Databricks Workflows）の実務経験
• 金融データにおけるシステム間レコンシリエーションの実装経験
• Databricksにおけるパフォーマンスチューニング経験（パーティショニング戦略、Z-Ordering、クエリ最適化、コスト管理）
• データ供給に向けたPython（FastAPI、Flask等）によるREST APIの構築経験
• ストリーミングデータのインジェストパターンおよび外部ツール（Kafka、Kinesis）に関する知識
• Terraformの使用経験
• オープンソースのデータエンジニアリングプロジェクトへの貢献実績
• Databricks SQLダッシュボードまたはBIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）の使用経験
• 設計から実装に至る技術イニシアチブのリード経験
• データプラットフォームのパフォーマンス改善やコスト削減の実績（具体的な数値指標を提示できること）
•  AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
  • Money Forward AI Vision 2026にて発表の通り、マネーフォワードは「クラウドからAIへ」という大きな転換点を迎えています。現在はDXの先にある「AX（AI Transformation）」を推進し、AIエージェントが自律的に業務を遂行する「デジタルワーカー」の提供を目指しています。将来的には全製品にAIエージェントを導入し、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーへと進化するフェーズにあるため、AIを活用した開発や価値創造に寄与いただける方を求めています。

技術スタック・使用ツール

【クラウドインフラ】

• AWS: メインのクラウドプラットフォーム（東京リージョン）
• S3: セキュアなVPCネットワーク接続を備えたデータレイクストレージ
• AWS IAM: セキュリティおよびアクセス権限管理

【データレイクハウス・アーキテクチャ（Databricks）】

• Databricks (Delta Lake): ACIDトランザクション、タイムトラベル、スキーマエボリューションを備えたモダンレイクハウス構築
• Parquet: 分析用に最適化されたカラムナストレージフォーマット
• Medallion Architecture: 段階的なデータクレンジング・加工を行うBronze/Silver/Gold構造
• Z-Ordering / Partitioning: クエリパフォーマンス向上のためのパーティションおよび最適化戦略
• Unity Catalog: 中央集権的なガバナンスおよびメタデータ管理

【オーケストレーション・データ処理（Databricks）】

• Databricks Workflows: フルマネージドなワークフロー制御・ジョブ実行
• Apache Spark: Databricksクラスタ上での分散データ処理
• Databricks Serverless / Auto-scaling: コスト最適化のための自動スケール・サーバーレスコンピュート
• Databricks AutoLoader: ストリーミングおよびバッチデータの取り込み

【データ変換（Databricks）】

• Delta Live Tables (DLT): データ品質チェック機能を内蔵した宣言型ETLパイプライン
• Databricks Notebooks (SQL / Python): ノートブック環境でのデータ変換処理
• Incremental Materialization: 効率的な処理を実現する増分マテリアライズ戦略

【クエリ・分析（Databricks）】

• Databricks SQL: 高パフォーマンスな分析クエリの実行
• Serverless / Auto-scaling SQL Warehouses: 変動するワークロードに対応する自動スケール型DW
• クエリ結果のキャッシングと最適化
• REST APIs: ダウンストリームへのデータ供給
• Athena、Redshift Spectrumなど: 高度な分析・利用に向けた Delta Lake へのダイレクトアクセス

【データ品質・ガバナンス（Databricks）】

• Delta Live Tables (Expectations): データ品質の自動チェック・検証
• システム間におけるデータの自動照合および検証ロジック
• Unity Catalog: 列・行レベルのセキュリティによる詳細なアクセス制御
• 規制遵守に向けたデータリネージの自動追跡
• 監査ログの取得および10年間のデータ保持ポリシー

【ビジネスインテリジェンス（Databricks）】

• Databricks SQL Dashboards: 社内分析およびモニタリング用ダッシュボード
• Tableau、Power BI、Looker: Databricks SQLエンドポイント経由でのBIツール連携

【開発・DevOps】

• 開発言語: SQL（メイン）、Python
• プラットフォーム: Databricks（Notebooks, Workflows, Databricks SQL）
• バージョン管理: GitHub
• CI/CD: GitHub Actions
• IaC（Infrastructure as Code）: Terraform
• モニタリング: Databricksモニタリング、AWS CloudWatch連携
• AI支援開発: Claude Code、GitHub Copilot、ChatGPT

環境

マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。

• 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能
• マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
• リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。
• カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。

職種 / 募集ポジション 【シニアデータエンジニア - MIDASデータプラットフォーム】デジタルバンク_東京※新会社に在籍出向 雇用形態 正社員 給与 年収 6504000–11004000 JPY / YEAR

月給制
※所定・法定時間外および法定休日労働45時間分、深夜労働40時間分の固定手当を含む

＜給与例＞
月額542,000円（年額6,504,000円）〜917,000円（年額11,004,000円）の場合、それぞれ月額157,808円〜266,988円の固定手当を含む。

勤務地

• 108-0023  東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F
  地図で確認

賞与

基本報酬とは別に、半期毎の評価を踏まえ、高評価者に対して「ハイパフォーマンス賞与」を支給することがあります。
※ハイパフォーマンス賞与は会社業績に応じて支給されない場合もあります。

試用期間

入社日より3ヶ月

時間制度

専門業務型裁量労働制　
※適用条件有、フレックスタイム制の可能性有

勤務時間

9:30 - 18:30（休憩時間60分）を基本とし、従業員の決定に委ねる
※所定時間を超える労働あり

働き方

ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

休日・休暇

■土曜日・日曜日・国民の祝日
■年次有給休暇
■夏季休暇（3日）
■冬季休暇（2日）
■年末年始休暇（12月31日～1月3日）

待遇・福利厚生

■各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険）
■近隣住宅手当・近隣引越し祝金
■家賃給与控除制度（シャトク）
■健康診断・婦人科検診
■インフルエンザ予防接種
■書籍購入補助
■企業型確定拠出年金
■従業員持株会
■下記サービス利用時の優待（※当社契約の事業者に限る）
　- 賃貸仲介
　- 家事代行
　- ベビーシッター
　- オンライン英会話スクール

選考フロー

【選考フロー】
カジュアル面談／書類選考
↓
一次選考（ポジションによっては面接前に技術課題がございます）
↓
複数回選考（選考回数はポジションによって回数は異なります。適性検査の受検を依頼させていただきます）
↓
最終選考（面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございます）
↓
内定・オファー面談

※場合により、内容が変更となる可能性があります

■適性検査とは
WEB上で受けていただく、簡単なアンケート形式の検査です（所要時間：約20分）

■リファレンスチェックとは
マネーフォワードでは、リファレンスチェックサービスツールを使用した、リファレンスチェックのご協力をお願いすることがございます。
選考の限られたお時間では相互理解の限界があると思いますので、これまで一緒にお仕事をされた同僚や上司の方からのご意見を参考にさせていただくことで、より確かなマッチングやご入社後早期のご活躍に繋がることを目指したいと考えています。
※リファレンスチェックの内容のみで採用判断を行うことはありません
※当社へ選考中ということは、推薦者様には開示されません

備考

・業務内容の変更範囲：会社の定める業務
・勤務地の変更範囲：会社が定める勤務場所

参考情報

https://recruit.moneyforward.com/#introduction

会社情報 会社名 株式会社マネーフォワード 代表者

代表取締役社長グループCEO 辻 庸介

創業

2012年5月

取締役

金坂 直哉
中出 匠哉
竹田 正信
石原 千亜希

社外取締役

安武 弘晃
宮澤 弦
Ryu Kawano Suliawan
菊間 千乃
芦田 健
上田 梨々子

監査役

畠山 優実
田中 克幸
西山  茂

グループCxO・VPox

上利 陽太郎
瀧 俊雄
山田 一也
坂 裕和
松岡 俊
伊藤 セルジオ 大輔
関田 雅和
松久 正幸
野村 一仁
長尾 祐美子
金井 恵子
梅田 康吉
丸山 嘉伸

執行役員

田平 公伸
本川 大輔
冨山 直道
永井 博	
駒口 哲也
廣原 亜樹
島村 誠一郎
永井 七奈
木村 慎治
吉本 憲文
工藤 裕之
島内 広史
小山 幸宏
渡辺 恵伍
松村 道夫
岩崎 大
渋谷 亮

オフィス

本社オフィス
〒108-0023　東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F


北海道支社
〒060-0061　北海道札幌市中央区南一条西4-5-1 札幌大手町ビル3階

東北支社
〒980-0021 宮城県仙台市青葉区中央2-2-10 仙都会館 5F

東海支社、名古屋開発拠点
〒450-6213　愛知県名古屋市中村区名駅4-7-1 ミッドランドスクエア 13F

京都支社、京都開発拠点
〒604-8004　京都府京都市中京区三条通河原町東入中島町78番地 明治屋京都ビル 4階

関西支社、大阪開発拠点
〒541-0042　大阪府大阪市中央区今橋 2-5-8 トレードピア淀屋橋 9階

広島支社
〒730-0015　広島市中区橋本町9-7 ビル博丈5F

九州・沖縄支社、福岡開発拠点
〒810-0041　福岡県福岡市中央区大名2丁目6-50　福岡大名ガーデンシティ 16F

社内コミュニケーション活性化の取り組み

■全社週次/月次朝会/半期総会
■代表との意見交換会（CEOセッション）
■全社懇親会（MF Happy Hour）
■他部門社員との交流会（シャッフルランチ・ディナー）
■上長との定期1on1（ツキイチ面談）
■社内公募制度（MFチャレンジシステム）
■社員満足度調査（MFグループサーベイ）
※一部正社員のみ

労働条件

屋内原則禁煙（喫煙室あり）等

中途採用比率

2021年11月末　93.8％
2022年11月末　90.0%
2023年11月末　76.6％
2024年11月末　88.7%