Analista de datos - Riesgo Crédito (Ciudad de México, Cuauhtémoc)
- Location
- Mexico City
- Type
- Full time
- Posted
- 4H AGO
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About the role
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?En BBVA llevamos más de 80 años trabajando para nuestros clientes.
Nuestro propósito es poner al alcance de todos las oportunidades de esta nueva era.
Este propósito refleja nuestro papel facilitador para ofrecer a nuestros clientes las mejores soluciones bancarias, ayudarles a tomar las mejores decisiones financieras e impactar positivamente en su vida.
La Dirección General de Riesgos es pieza fundamental dentro de la organización.
La misión central de nuestra área es entregar análisis y seguimiento de la cartera crediticia minorista particular con un nivel de servicio óptimo, atendiendo requerimientos directivos e informes bajo normatividad IFRS 9.
Uno de los puestos clave para el alcance de nuestras metas es el de Analista de datos – Riesgo de crédito.
Te contamos más sobre las actividades de esta vacante:
Principales responsabilidades
- Analizar, comprender y optimizar los procesos de la cartera crediticia minorista (TDC, consumo, auto, hipotecario) de manera end-to-end.
- Gestionar, manipular y transformar datos de plataformas Legacy o nuevas herramientas mediante procesos ETL mediante Python, PySpark, SAS Guide y SQL.
- Desarrollar y automatizar reportes e indicadores clave de cobranza y desempeño (KPI's).
- Estructurar y analizar bases de datos para generar insights sobre comportamiento de clientes y eficiencia de estrategias.
- Ejecutar procesos clave mensuales (como el "día cero"), aplicando pruebas de calidad de datos y validando la consistencia de las bases.
- Aplicar normatividad IFRS 9 en temas de reservas, pérdidas esperadas (PE), exposición (EAD), riesgo de crédito y riesgo operativo.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios (Riesgos, Finanzas, Planeación) y elaborar presentaciones ejecutivas con hallazgos y propuestas.
Retos del puesto
- Gestionar grandes volúmenes de información en entornos complejos (Big Data) bajo alta presión de tiempos y picos de carga operativa mensual (como el "día cero").
- Mantener alta tolerancia al estrés, flexibilidad dinámica y precisión analítica al traducir análisis complejos en recomendaciones claras y accionables.
Los requisitos que debes cumplir son los siguientes:
Conocimientos obligatorios
- Manejo y automatización de análisis de datos con Python (Python for Data Analysis) y SQL (SQL Fundamentals).
- Experiencia en manejo de PySpark, SAS Guide y procesos ETL.
- Dominio avanzado de Excel (tablas dinámicas, macros) y Google Workspace.
- Conocimientos en riesgo de crédito, cobranza o normatividad IFRS 9 (PE, EAD, reservas).
- Uso de herramientas de Inteligencia Artificial (ChatGPT, Gemini).
- Inglés intermedio (lectura y comprensión de documentación técnica).
Conocimientos deseables
- Conocimiento en modelos de predicción de comportamiento de pago.
- Manejo de Power BI y certificaciones en SAS Certified Specialist.
- Cursos o diplomados en Ciencia de Datos, Machine Learning o Big Data.
Escolaridad
- Licenciatura o Ingeniería en Actuaría, Economía, Matemáticas, Finanzas, Administración o afines (pasantes o titulados).
Experiencia
- Mínimo de 3 a 5 años de experiencia en análisis de datos financieros, cartera crediticia, riesgo o cobranza.
Competencias y Skills
- Perfil analítico, estructurado, con orientación al detalle y mentalidad data-driven.
- Alta tolerancia al estrés, resiliencia y autogestión.
- Foco en la ejecución y compromiso con la calidad.
- Liderazgo basado en dar y recibir feedback.
- Colaboración activa bajo el valor "Somos un solo equipo".
Si cumples con los requisitos, no pierdas la oportunidad de postularte. Ten a la mano tu CV actualizado.
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
