Req ID : 530410

 

Chez Alstom, nous construisons ce dont des millions de personnes dépendent chaque jour : des systèmes de transport ferroviaire qui ne peuvent pas se permettre d'échouer. Nous sommes plus de 85 000 collaborateurs à travers le monde, créant le portefeuille le plus diversifié du secteur : trains à grande vitesse, métros, tramways, services de maintenance et systèmes intégrés.

 

• Plus qu'un stage : une mission

Nous recherchons un.e stagiaire passionné.e par l'analyse et le traitement des données, prêt.e à contribuer à l'exploitation de données issues de campagnes d'essais dans le cadre de grands projets ferroviaires.

Vous rejoindrez une équipe collaborative et innovante travaillant sur les projets du Grand Paris Express. À travers l'analyse, la structuration et la valorisation de données techniques, vous contribuerez à améliorer la qualité des essais, à faciliter la prise de décision des équipes d'ingénierie et à développer des méthodes d'analyse toujours plus performantes.

 

• Votre rôle, votre impact

• Traiter, nettoyer et structurer les données collectées lors des campagnes d'essais réalisées sur bancs de test.
• Développer et automatiser des outils et scripts d'analyse permettant d'améliorer l'efficacité et la répétabilité des traitements de données.
• Analyser les résultats afin d'identifier les tendances, anomalies et indicateurs de performance pertinents.
• Produire des rapports et des visualisations permettant de restituer les résultats de manière claire et exploitable.
• Garantir la cohérence, la traçabilité et la qualité des données tout au long des campagnes d'essais, tout en proposant des améliorations des méthodes et outils existants.

Vous travaillerez avec des équipes expertes et engagées, résolvant des défis complexes qui façonnent l'avenir de la mobilité, en assurant une intégration fluide entre l'ingénierie, l'analyse de données et les besoins opérationnels.

 

• Ce que vous apportez

• Formation de niveau Bac+5 en Data Science, ingénierie, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.
• Intérêt marqué pour le traitement, l'analyse et la valorisation des données.
• Connaissances en programmation, notamment en Python, C ou C++.
• Familiarité avec des outils d'analyse tels que MATLAB ou des environnements similaires.
• Capacité à rédiger une documentation technique claire, structurée et rigoureuse.

Vous faites preuve d'un fort esprit d'analyse, d'une capacité à résoudre des problématiques techniques complexes et appréciez le travail en équipe dans un environnement multidisciplinaire.

 

• Comment le succès est mesuré

• Livraison dans les délais d'outils d'analyse, de rapports et de résultats fiables.
• Qualité des traitements de données et pertinence des analyses réalisées.
• Capacité à identifier des tendances significatives, des anomalies et des indicateurs de performance à partir de volumes importants de données.
• Collaboration efficace avec les ingénieurs système et les différentes parties prenantes du projet.
• Contribution à l'amélioration continue des méthodes de traitement et d'analyse des données.

 

• Alstom, un lieu où grandir

• Participation à des projets majeurs contribuant au développement des infrastructures ferroviaires de demain.
• Développement de compétences en traitement de données, automatisation, visualisation et analyse technique.
• Expérience concrète sur des données réelles issues de campagnes d'essais à grande échelle.
• Collaboration avec des experts en ingénierie système et des équipes pluridisciplinaires.
• Développement professionnel soutenu par l'apprentissage continu, le mentorat et l'exposition à des problématiques industrielles à fort impact.

 

Durée : 6 mois
Démarrage : idéalement à partir de mars 2027 (adaptable selon les contraintes académiques).

 

Vous n’avez pas besoin d’être passionné(e) de ferroviaire pour vous épanouir chez nous. Nous vous garantissons que, lorsque vous voyagerez à bord de l’un de nos trains avec votre famille ou vos amis, vous serez fier(ère) d’y avoir contribué.

 

En tant qu’entreprise internationale, nous garantissons l’égalité des chances et valorisons la diversité dans chacun des 63 pays où nous opérons. Nous nous engageons à offrir un environnement de travail inclusif, dans lequel chacun peut s’épanouir, être respecté et développer pleinement son potentiel.

 

Published valid-through: Fri Dec 04 23:00:00 UTC 2026