Unternehmensbeschreibung

Buderus unterhält ein Spezial-Großhandelsnetz für Heizungs- und Installationstechnik mit über 50 Niederlassungen in Deutschland. Als starke und erfolgreiche Marke der Bosch Home Comfort Group, einem Unternehmen der Bosch-Gruppe, stehen wir für fortschrittliche, professionelle Heizungstechnologie und verlässlichen Service für ein perfektes Wohlfühlklima - und das seit mehr als 275 Jahren.

Die Bosch Home Comfort Group freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

• Während Ihres Einsatzes sammeln, strukturieren und bereiten Sie technische Wissensquellen wie technische Dokumente, Spezifikationen, Testberichte und strukturierte Datensätze auf.
• Sie evaluieren geeignete Databricks-native und Open-Source-Tools (z. B. RAG, Text-to-SQL, KI-Agenten, Vector Search, Genie) für unterschiedliche Arten technischer Inhalte.
• Darauf aufbauend konzipieren und implementieren Sie Natural-Language-Workflows auf Databricks, die es Hardware-Ingenieur:innen ermöglichen, sowohl Dokumente als auch strukturierte Daten abzufragen.
• Um verlässliche, quellengestützte Antworten zu liefern, wenden Sie Prompt- und Context-Engineering an und stellen Ergebnisqualität sowie Nachvollziehbarkeit sicher (z. B. Zitate, Evaluation, Guardrails).
• Zusätzlich arbeiten Sie eng mit Hardware-Ingenieur:innen zusammen, um Use Cases zu verstehen und die Lösung iterativ zu verbessern.
• Abschließend kommunizieren Sie Fortschritte und Erkenntnisse mittels Visualisierungen, kurzen Präsentationen und technischer Dokumentation.

Qualifikationen

• Ausbildung: Masterstudium im Bereich Data Science, Künstliche Intelligenz, Informatik, Informationssysteme, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren quantitativen oder technischen Fachgebiet mit guten Noten
• Erfahrungen und Kenntnisse: Praktische Kenntnisse zu Large Language Models und Generative-AI-Konzepten wie RAG, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompt- und Context-Engineering oder AI Agents
• Erfahrungen und Kenntnisse: Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python und SQL
• Erfahrungen und Kenntnisse: Ingenieurwissenschaftlicher Hintergrund von Vorteil
• Erfahrungen und Kenntnisse: Erfahrung mit Databricks (z. B. Vector Search, Genie, Mosaic AI Agent Framework, MLflow), LangChain, LlamaIndex oder anderen Generative-AI-Frameworks von Vorteil
• Erfahrungen und Kenntnisse: Verständnis der Wärmepumpentechnologie und ihrer Funktions- und Betriebsprinzipien von Vorteil
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind neugierig und eigenmotiviert, bringen eine strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten mit, um mit Ingenieur:innen unterschiedlicher Fachrichtungen zusammenzuarbeiten, deren Anforderungen zu verstehen und diese in technische Lösungen zu übersetzen
• Arbeitsroutine: Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem hybriden Setup mit regelmäßiger Präsenz vor Ort zu arbeiten
• Begeisterung: Sie begeistern sich dafür, KI und Hardware-Engineering zu verbinden und komplexes technisches Wissen durch natürliche Sprache leicht zugänglich zu machen
• Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen

Start: gemäß vorheriger Vereinbarung Dauer: 6 Monate Voraussetzung für dieses Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), Ihre Immatrikulationsbescheinigung, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle?
Linnan Du (Fachbereich) +49 7153 306 8232 Work

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