Software engineer
- Location
- San Francisco
- Type
- Full time
- Compensation
- $150k-$200k
- Posted
- 2 days ago
Join a team building useful software. Work closely with engineering and design to turn new ideas into products.
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O BizTech AI é o núcleo de tecnologia para o negócio da Conta Azul. Ele existe para dar às áreas autonomia e velocidade para usar tecnologia e IA, sem perder visão corporativa, segurança e ganho de escala.
Como IA Engineer, você vai atuar embarcado(a) em Vendas Parceiros, ao lado do Product Builder e dos Salesforce Engineers. Sua missão é colocar IA e automações em produção, com segurança e dentro da política corporativa. O Product Builder define o porquê e o o quê. Você é dono(a) do como na implementação: pega o que foi validado com a área e transforma em soluções robustas, integradas aos sistemas da operação comercial (como Salesforce e sistemas corporativos) e fáceis de manter.
SOBRE A CONTA AZUL
A Conta Azul é movida pela crença que todo empreendedor merece ter sucesso. Apesar do dia a dia cheio de responsabilidades, queremos que todo dono de um pequeno negócio consiga tempo para se dedicar ao que sempre sonhou quando decidiu abrir uma empresa. Por isso, usamos a tecnologia para criar uma plataforma em nuvem, onde o empreendedor juntamente com o seu contador, de forma simples e fácil, podem encontrar tudo o que precisam em tempo real. Buscamos pessoas motivadas neste propósito. Se você é esta pessoa, junte-se a nós!
Responsabilidades e atribuições
Do protótipo à produção: transformar os protótipos e casos de uso validados pelo Product Builder em soluções de produção escaláveis, seguras e de fácil manutenção, seguindo os padrões de arquitetura e dados do núcleo.
IA e automação na operação comercial: construir e manter agentes, automações e integrações com IA que reduzam o trabalho manual e deem velocidade às frentes de Aquisição, Ativação e Gestão de Parceiros.
Integração entre sistemas: conectar Salesforce, sistemas corporativos e ferramentas da área por meio de APIs, webhooks e filas, para que os dados circulem sem retrabalho e com uma única fonte confiável.
Co-autoria técnica do PRD: contribuir com a parte técnica das especificações: estimativas, riscos, dependências e critérios de aceite verificáveis. Questionar ambiguidades com o PB antes de implementar.
Qualidade desde o desenvolvimento: escrever testes automatizados, fazer code review e documentar as soluções. Manter avaliações das soluções de IA (conjuntos de referência e testes de regressão) para perceber quando uma mudança de prompt ou de modelo quebra algo.
Operação e evolução contínua: monitorar as soluções em produção (latência, custo de uso dos modelos, taxa de erro), corrigir falhas, atuar em incidentes e propor melhorias com base em dados reais.
Segurança e governança de IA: aplicar a política corporativa de uso de IA. Validar o que entra no modelo, filtrar o que sai dele e limitar as permissões dos agentes ao mínimo necessário. Usar as ferramentas do catálogo aprovado e participar da guilda técnica.
Requisitos e qualificações
NECESSÁRIOS
Base sólida em desenvolvimento de software: experiência construindo e mantendo soluções em produção, com conhecimento profundo em pelo menos uma linguagem (como Python, Java, TypeScript/Node ou Go). Clean code, design patterns e testes automatizados fazem parte da sua rotina.
Implementação prática de IA: experiência real integrando LLMs a sistemas existentes, via APIs de modelos (como Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock) ou orquestradores (como LangChain, n8n). Não é pesquisa, é entrega.
Integração de APIs e dados: domínio de REST, webhooks e filas, e capacidade de integrar sistemas diferentes. SQL para consultar e preparar dados.
Context engineering: saber escrever e versionar as instruções, os dados e as ferramentas que definem como o modelo pensa e age.
Uso avançado de IA no dia a dia: usar assistentes de desenvolvimento (como Claude Code, Cursor, Copilot) e conseguir mostrar na prática como a IA acelera seu trabalho de desenvolvimento, análise e resolução de problemas.
Mentalidade de produto: entender o contexto de negócio do que constrói, questionar quando algo não faz sentido e medir sucesso pelo valor entregue, não só pela funcionalidade.
Comunicação e colaboração: explicar decisões técnicas para pessoas não técnicas sem jargão e trabalhar bem em times enxutos e multidisciplinares.
DESEJÁVEIS
Experiência com desenvolvimento no Salesforce (Apex, Flows, integrações) ou com outras plataformas de CRM.
Conhecimento de segurança aplicada a IA (prompt injection, controle de permissões de agentes).
Experiência com AWS, containers (Docker) e pipelines de CI/CD.
Vivência com sistemas de operação comercial, ERP ou sistemas corporativos.
Informações adicionais:
BENEFÍCIOS
Pacote de Experiências:
E mais:
Diversidade & Inclusão na Conta Azul
Na Conta Azul, prezamos por um ambiente inclusivo, onde todas as pessoas se sintam respeitadas, valorizando as diferentes vivências e as particularidades de cada Azul. Por isso, promovemos a diversidade em nossos processos seletivos, como um reflexo da nossa crença na integração e na valorização de cada pessoa.
Fique à vontade para declarar as informações no formulário de inscrição. Esses dados são essenciais para promover um processo seletivo inclusivo, e serão utilizados exclusivamente para essa finalidade, sem qualquer impacto durante ou após o processo.
Por dentro da Conta Azul
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