Example Company
Software engineer
- Location
- San Francisco
- Type
- Full time
- Compensation
- $150k-$200k
- Posted
- 2 days ago
Join a team building useful software. Work closely with engineering and design to turn new ideas into products.
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Gerente de Inteligência de Rede
- Location
- São Paulo
- Posted
- 2MO AGO
About the role
VP: Engenharia e Serviços ao Cliente
Dir: Serviço ao Cliente Centralizado
Na VP de Engenharia e Serviços ao Cliente estamos em constante evolução e modernização.
Para isso estamos em busca de alguém que trabalhe conosco na modernização de processos e evolução dos modelos de gestão a partir de ferramentas de IA.
Buscamos um(a) Gerente de Inteligência Operacional, Analytics e IA para liderar a transformação digital da Diretoria de Serviços ao Cliente Centralizado, impulsionando a tomada de decisão baseada em dados, analytics avançado, automação e inteligência artificial.
Será responsável por definir a estratégia de dados da diretoria, governar indicadores corporativos, desenvolver modelos analíticos e acelerar a adoção de IA em processos operacionais, atuando como elo entre negócio, tecnologia, engenharia, operações de campo e áreas corporativas.
- Liderar a Gerência de Inteligência Operacional, Analytics e IA.
- Definir e executar a estratégia de dados, analytics e IA da diretoria.
- Atuar como responsável pela governança dos indicadores executivos e operacionais.
- Desenvolver e acompanhar dashboards executivos, cockpits gerenciais e modelos analíticos.
- Estruturar estudos avançados de simulação, forecast, produtividade, capacidade operacional e qualidade.
- Identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial nas áreas de engenharia, planejamento, reparos e operação de campo.
- Liderar a implantação e adoção de soluções de IA desenvolvidas pela Vivo junto às áreas operacionais.
- Desenvolver casos de uso de IA generativa, automação inteligente e agentes digitais.
- Trabalhar em parceria com áreas de Tecnologia, BI, Dados e Arquitetura Digital para desenvolvimento e implementação de soluções.
- Garantir qualidade, consistência e governança dos dados corporativos.
- Liderar programas de transformação digital e gestão da mudança relacionados à adoção de IA.
- Apoiar Diretoria e Vice-Presidência com análises estratégicas, insights e recomendações baseadas em dados.
- Formar e desenvolver equipes multidisciplinares de Analytics, BI, Dados e IA.
- Desejável Ensino Superior completo em:
- Engenharia (Produção, Telecomunicações, Computação, Elétrica ou áreas correlatas);
- Ciência da Computação;
- Sistemas de Informação;
- Matemática;
- Estatística;
- Ciência de Dados;
- Administração com forte foco analítico.
Diferenciais
- Pós-graduação ou MBA em:
- Inteligência Artificial;
- Ciência de Dados;
- Analytics;
- Big Data;
- Transformação Digital;
- Gestão Estratégica;
- Gestão de Tecnologia.
Experiência desejada
Imprescindível
- Experiência consolidada em liderança de equipes de Analytics, BI, Dados ou Inteligência de Negócios.
- Experiência na construção de dashboards executivos e indicadores estratégicos.
- Vivência em transformação digital e mudança organizacional.
- Histórico de implantação de iniciativas de automação e Inteligência Artificial.
- Experiência em gestão de projetos multidisciplinares.
- Forte atuação na definição de métricas, KPIs e governança de dados.
- Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas.
Muito desejável
- Experiência em empresas de Telecomunicações.
- Conhecimento dos processos de operação de campo, instalação e reparo.
- Vivência em áreas de Engenharia, Operações ou Serviços ao Cliente.
- Experiência com gestão de grandes bases de dados operacionais.
- Participação em programas corporativos de IA Generativa.
- Experiência na implantação de Copilots, Agentes de IA e automações cognitivas.
Conhecimentos técnicos
- Analytics e Dados
- Power BI avançado.
- SQL avançado.
- Modelagem de dados.
- Data Warehouse e Data Lake.
- Governança e qualidade de dados.
- Estatística aplicada.
- Analytics preditivo e prescritivo.
- Forecast e modelos preditivos.
Inteligência Artificial
- IA Generativa.
- Large Language Models (LLMs).
- Engenharia de prompts.
- Agentes autônomos.
- Automação baseada em IA.
- Machine Learning.
- MLOps (desejável).
- Responsible AI e Governança de IA.
Ferramentas
- Microsoft Fabric.
- Azure AI Services.
- Azure Machine Learning.
- Microsoft Copilot Studio.
- Power Automate.
- Power Apps.
- Databricks (desejável).
- Python para análise de dados.
- Git e práticas de versionamento.
Gestão
- Metodologias Ágeis (Scrum, Kanban).
- Gestão estratégica de indicadores.
- Gestão de portfólio de projetos.
- Gestão financeira e construção de business cases.
- Gestão da mudança.
Competências comportamentais
- Visão estratégica.
- Forte capacidade analítica.
- Inovação e mentalidade digital.
- Liderança inspiradora.
- Senso de dono.
- Comunicação executiva.
- Capacidade de influência e negociação.
- Orientação para resultados.
- Capacidade de simplificar temas complexos.
- Curiosidade e aprendizado contínuo.
- Capacidade de mobilizar equipes em processos de transformação.
Diferenciais competitivos
- Certificações Microsoft (Power BI, Fabric, Azure AI ou Data).
- Certificações em Inteligência Artificial.
- Participação em programas de transformação digital corporativa.
- Experiência na implementação prática de soluções de IA em operações de grande escala.
- Conhecimento do ecossistema Microsoft Copilot.
- Experiência em gestão de operações nacionais de campo.
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