MAAG Pump Systems, Automatik Plastics Machinery, Maag Gala Industries, Reduction Engineering Scheer, Ettlinger, AMN, and Witte – seven successful and well-experienced companies have joined forces to become the global partner for the polymer industry. As a manufacturer of gear pumps, pelletizing, and filtration systems, and pulverizers we offer top-grade equipment for your demanding requirements – not only for polymer applications but also for the chemical, petrochemical, pharmaceutical, and food industries.

Ihre Aufgaben im Team

Als Entwicklungsingenieur (w/m/d) konzeptionierst und implementierst du hochkomplexe Signalverarbeitungsalgorithmen und Messverfahren für kundenspezifische Messsysteme:

• In Entwicklungsprojekten beschäftigst du dich mit State-of-the-Art-Algorithmen (klassisch und KI-Verfahren) – dafür nutzt du Python, C / C++ oder MATLAB als Werkzeug. Als Zielplattformen kommen PC, DSP und FPGA in Frage.
• Mit Blick auf die Umsetzbarkeit sind deine Leitlinien Genauigkeit, Performance und Echtzeitfähigkeit.
• Grundlage für die erfolgreiche Entwicklung, Verifizierung und Validierung der Algorithmen bilden dabei die von dir erhobenen und analytisch ausgewerteten Messdaten.
• Die Anforderungen unserer Kunden, spezifische Rahmenbedingungen und die Machbarkeit behältst du stets im Blick.
• Für dein Spezialgebiet übernimmst du in unseren interdisziplinären Teams aus Mathematikern, Ingenieuren, Physikern und Informatikern die Teilprojektleitung.

Das bringen Sie mit

• Du verfügst über einen Studienabschluss, gern mit Promotion, in angewandter Mathematik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Physik oder einer ähnlichen Fachrichtung.
• Zusätzlich hast du im Research & Development bereits als Entwickler / Entwicklungsingenieur oder wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) auf einem hohen mathematischen und physikalischen Niveau in einem ingenieurwissenschaftlichen Umfeld gearbeitet.
• Über Erfahrung im Bereich der Bildverarbeitung für die modellbasierte Entwicklung würden wir uns freuen. 
• In der KI-Entwicklung kannst du dich auf deine Python-Kenntnisse verlassen – Praxis im Bereich Data Analytics wäre hilfreich.
• Projektsprachen sind bei uns Deutsch und Englisch – beide beherrscht du absolut sicher in Wort und Schrift.
• Im Team und für deine eigenständigen Projektbereiche punktest du mit Praxisnähe und pragmatischer Herangehensweise ebenso wie mit Kreativität und dem starken Willen, für technische Herausforderungen Lösungen zu finden.

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