Example Company
Software engineer
- Location
- San Francisco
- Type
- Full time
- Compensation
- $150k-$200k
- Posted
- 2 days ago
Join a team building useful software. Work closely with engineering and design to turn new ideas into products.
Loading job details
Architecte Data Platform H/F - CDI
- Location
- Paris
- Type
- Full time
- Posted
- 5MO AGO
About the role
Description de l'entreprise
À propos de Talan
Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.
Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.
Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.
Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.
Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.
Description du poste
Nous recherchons un(e) Architecte Data Platform pour concevoir, cadrer et faire évoluer des plateformes data modernes, cloud-native, sécurisées et industrialisées. Vous êtes garant(e) de la cohérence globale de la plateforme data, depuis les mécanismes d’ingestion, transformation et exposition, jusqu’aux choix d’architecture, de gouvernance, de sécurité et d’exploitation. Au-delà de la conception technique, vous portez une posture de conseil auprès des clients : vous structurez leur stratégie data, orientez leurs choix d’architecture et défendez des convictions claires et argumentées. Le poste s’inscrit dans des contextes de transformation où la capacité à proposer une cible crédible, pragmatique et progressive est essentielle.
Responsabilités principales
- Concevoir des architectures data modernes adaptées aux enjeux métier, techniques et économiques.
- Définir les patterns couvrant le cycle complet de la donnée : ingestion, transformation, exposition.
- Structurer les couches de données (médaillon), les environnements, les standards de gouvernance et de sécurité.
- Garantir la scalabilité, la performance, la résilience et la maîtrise des coûts.
- Accompagner les clients dans la définition de leur stratégie data platform et data cloud.
- Construire des trajectoires de transformation (roadmap, migration, modernisation).
- Challenger les besoins et orienter vers les meilleures solutions du marché.
- Porter des recommandations structurées auprès de décideurs (CTO, CDO, Data Leaders).
- Contribuer aux phases d’avant-vente et à la construction des offres.
- Définir les standards DataOps : CI/CD data, tests automatiques, monitoring et observabilité.
- Structurer les pratiques d’exploitation : gestion des incidents, runbooks, SLA / SLO.
- Assurer la cohérence globale de l’écosystème data avec les équipes Cloud, Engineering, Analytics et Sécurité.
- Animer des ateliers d’architecture, de cadrage et de priorisation avec des interlocuteurs techniques et métiers.
- Contribuer à la veille technologique, à la capitalisation et à la structuration des offres de l’équipe.
Qualifications
- Expérience significative en architecture de plateformes data cloud.
- Maîtrise des architectures modernes : lakehouse, data warehouse cloud, architecture médaillon.
- Très bonne compréhension du flux de données end-to-end.
- Maîtrise des approches de modélisation : Data Vault et modélisation dimensionnelle.
- Capacité à définir des architectures cibles et des patterns standardisés.
- Maîtrise des problématiques de gouvernance, sécurité, performance et FinOps.
- Définition de stratégies CI/CD data.
- Mise en place de tests automatiques (data quality, schéma, régression).
- Structuration du monitoring & observabilité.
- Définition des processus de déploiement (release, rollback, environnements).
- Gouvernance des pratiques d’industrialisation data.
- Forte capacité à convaincre et embarquer des interlocuteurs techniques et métiers.
- Capacité à porter des convictions claires et argumentées.
- Excellente posture de conseil auprès de clients grands comptes.
- Capacité à adapter son discours à différents niveaux (technique → direction).
- Vision stratégique, sens des priorités et capacité d’arbitrage.
- Excellentes capacités de vulgarisation et d’animation de cadrages / avant-vente.
Informations supplémentaires
Infrastructure as Code (Terraform).
Secret management, IAM, sécurité avancée.
Architecture multi-cloud ou hybride.
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