Example Company
Software engineer
- Location
- San Francisco
- Type
- Full time
- Compensation
- $150k-$200k
- Posted
- 2 days ago
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【AI Shift】AIエンジニア｜LLM×音声対話AI・コールセンター向けAIエージェントを技術選定からリード
- Type
- Full time
- Compensation
- 応相談 年収8,040,000円〜11,000,000円（上限はこの限りではない） 46時間/月の時間外、46時間/月の深夜固定残業費を含む ※46時間超過分は別途支給
- Posted
- 8D AGO
About the role
【会社概要】
【AI Shiftについて】
株式会社AI Shiftは「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」ことをミッションとするAIカンパニーです。
サイバーエージェントグループ AI事業本部に所属する100%子会社です。
※採用籍はサイバーエージェント籍となります。
▼会社公式HP
https://www.ai-shift.co.jp/company
＜MISSION＞
人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす
＜VISION＞
シブヤ発グローバルAIカンパニーになる
＜VALUE＞
SCRUM：共通の目的に一体となろう
HONEST：何事にも誠実に
IDEAL：理想から考えよう
FOCUS：成果に集中しよう
TRUST：信頼を勝ち得よう
▼採用ページ
https://www.aiworker.jp/recruitment
【AIソリューション】
◯Platform：AIエージェント構築プラットフォーム
◯Reskilling：人と協働できる人材育成プログラム
◯Consulting：人と協働できる組織への伴走支援
▼サービスページ
https://www.aiworker.jp/
【AIプロダクト】
◯VoiceAgent：電話対応を担うAIエージェント
▼サービスページ
https://www.aiworker.jp/voiceagent
＜募集背景＞
AIが「答える」から、AIが「対話して解決する」時代へ。
コールセンターの人件費市場は約2兆円。労働人口の減少や採用難、離職率の高さを背景に、電話応対のAI化は、もはや選択肢ではなく必要不可欠な変化になりつつあります。
AI Shiftは、電話応対を担うAIエージェント「AI Worker VoiceAgent」を展開し、音声AIによるコールセンターの変革に取り組んできました。
現在、定型的な問い合わせの自動化は進みつつあります。一方で、顧客の意図を深く理解し、状況に応じて質問を掘り下げ、複雑な手続きを柔軟に進めるような対話には、まだ多くの技術的課題が残されています。
私たちが挑戦しているのは、こうした従来の仕組みでは自動化が難しかった問い合わせを、LLMの力で解決できるようにすることです。
そのために必要なのは、技術を調査するだけでなく、自ら仮説を立て、プロトタイプをつくり、評価・改善を繰り返しながら、実際のプロダクトとして成立させること。
LLMの可能性を、研究や検証だけで終わらせず、顧客の課題を解決するプロダクトへと進化させる。
この挑戦を一緒に推進するAIエンジニアを募集します。
【業務内容】音声AIエージェント「AI Worker VoiceAgent」において、LLMを活用した自律対話機能の開発・改善をお任せします。
既存の技術や手法をそのまま適用するのではなく、解くべき課題を自ら定義し、技術選定からプロトタイピング、評価、本番環境への導入まで一貫して取り組むポジションです。
研究開発に閉じず、実際の顧客課題や事業価値を踏まえながら、音声対話プロダクトの品質と可能性を広げていただきます。
▼具体的な業務内容
- LLMを活用した自律対話システムの設計・実装・改善
- 対話制御、外部ツール連携、外部知識参照などの機能開発
- 対話品質・応答速度・実行コストを踏まえた技術選定と最適化
- 自動テスト・自動評価の仕組みづくりと、継続的な改善サイクルの構築
- 音声認識・音声合成・LLMを組み合わせた音声対話全体の品質改善
- ハルシネーションやPrompt Injectionなどのリスクに対するガードレールの設計・実装
- プロトタイプの検証結果を踏まえた、本番導入に向けたブラッシュアップ
- ビジネス・開発チームと連携した課題整理、仕様検討、効果検証
▼取り組む技術課題の例
- 複雑な手続きを、柔軟かつ正確に遂行できる対話システムの実現
- ユーザーの回答に応じて質問を深掘りし、必要な情報を段階的に引き出す対話制御
- 応答速度や終話判定、割り込みなど、自然な音声対話を実現するための改善
- 対話の成功率や品質を自動評価し、継続的に改善できる仕組みの構築
- 誤回答や不適切な応答を抑制するガードレールの設計
- 精度・速度・コストのトレードオフを踏まえた、最適なモデル・アーキテクチャの選定
・変更の範囲：会社の定める業務
（上記ミッションからお任せしますが、ご本人の志向や適正に応じて、フルスタックエンジニア//ビジネスリードエンジニア/エキスパートエンジニア/テックリードエンジニア/エンジニアリングマネージャーなどのミッションも期待しております。）
① LLMの実力が問われる、難易度の高いプロダクト開発
決められた質問に回答するだけではなく、相手の意図を理解し、必要な情報を引き出し、状況に応じて判断しながら対話を進める。
こうした自律対話を実用レベルに引き上げるには、LLMの活用方法だけでなく、対話制御、評価、ガードレール、レイテンシーなど、多くの技術課題を解く必要があります。
まだ確立された正解がない領域で、技術的な試行錯誤を通じてプロダクトの可能性を広げられます。
② 仮説立案から本番導入まで、自ら手を動かして推進できる
技術調査や研究成果の検証だけで終わるのではなく、課題設定、技術選定、実装、評価、改善、本番導入まで一貫して関われます。
「何をつくるべきか」「どうすれば実現できるか」を自ら考え、複数のアイデアを素早く形にしながら、事業価値につながる解決策を追求できる環境です。
③ 自動評価・改善の仕組みそのものをつくれる
LLMを活用したプロダクトでは、一度動けば終わりではありません。対話の成功率や応答品質をどう測定し、どのように改善につなげるかが重要です。
自動テスト・自動評価・改善サイクルを仕組み化し、継続的に品質を高められる開発基盤づくりにも挑戦できます。LLMOpsや評価基盤の知見を深めたい方にも面白いポジションです。
④ 技術的な意思決定を、自分の手で進められる
既存のOSSや外部APIを活用するのか、内製するのか。どのモデルを選び、品質・速度・コストのバランスをどう取るのか。
技術的な選択肢を比較・検証しながら、プロダクトと事業にとって最適な方法を追求できます。
⑤ 巨大な市場の課題を、プロダクトで変えていける
電話応対は、多くの企業で日々発生する重要な業務です。音声AIによって自動化できる範囲が広がれば、企業の生産性や顧客体験に大きなインパクトを与えられます。
技術的な難しさを解くことが、実際の顧客の課題解決や事業成長につながる。そんな手応えを感じられる仕事です。
【求めるスキル・経験】▼必須条件
- ソフトウェアまたは機械学習を活用したシステムの開発・実装経験
- LLM／機械学習を活用したシステムの開発、評価、運用のいずれかに関する実務経験
- 課題に対して自ら仮説を立て、実装・検証・改善を繰り返した経験
- 技術的な選択肢を比較し、品質・コスト・開発速度などを踏まえて判断できること
▼歓迎条件
- 自然言語処理、音声処理、対話システムの開発経験
- LLMの評価基盤や自動テスト、継続的な改善フローの構築経験
- LLMの実運用におけるハルシネーション、Prompt Injection、ガードレールなどへの対応経験
- MLシステムの設計から本番リリース、運用改善まで一貫して携わった経験
- Goなどを用いたバックエンド開発経験
- Git、CI/CD、アジャイル開発などチームでのプロダクト開発経験
- 技術ブログ、OSS、学会などでの技術発信経験
- 顧客との要件定義や、顧客課題を踏まえた技術提案・実装経験
※音声処理や対話AIの専門経験は必須ではありません。
LLMを活用したシステム開発や評価・改善の経験を活かし、音声対話という新しい領域に挑戦したい方も歓迎します。
▼求める人物像
- 正解が決まっていない課題に対して、自ら仮説を立てて動ける方
- アイデアを素早くプロトタイプに落とし込み、検証結果から次の打ち手を考えられる方
- 技術的な理想を簡単に諦めず、現実的な制約の中でも粘り強く解決策を探せる方
- 技術そのものだけでなく、顧客の課題や事業価値を踏まえて開発できる方
- 新しい技術や開発手法を積極的に取り入れ、学び続けられる方
- 周囲と連携しながらも、自分の担当領域を主体的に前進させられる方
＜関連記事＞
▼AIチームMgr記事：生成AI時代だからこそ、機械学習エンジニアにとって電話自動応答プロダクトが面白い理由
https://note.com/ai_shift/n/na6beb5cd053d
▼PdM記事：自律型VoiceAgentの理想と現実
https://note.com/ai_shift/n/n2e01b25d9751
▼AIチームテックブログ
https://www.ai-shift.co.jp/techblog
▼社員の1日密着Youtube
https://youtu.be/6nHjFL1PjrY?si=aXg2DGquIPK8ghGO
＜組織について＞
・従業員数：75名
・平均年齢：29歳
・中途：約55%、新卒：約45%
・男性：約80%、女性：約20%
＜働き方について＞
出社と在宅を合わせたハイブリット型の勤務形態です。
・出社日：火・木・金
・在宅日(推奨)：月・水
期間の定めなし給与 応相談
年収8,040,000円〜11,000,000円（上限はこの限りではない） 46時間/月の時間外、46時間/月の深夜固定残業費を含む ※46時間超過分は別途支給勤務地
- 150-6121 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F
地図で確認
【雇入れ直後】 東京オフィスおよび労働者の自宅 【変更の範囲】会社の定める場所（全てのオフィス、テレワークを行う場所を含む)、出向する場合出向先の定める場所(テレワークを行う場所を含む)勤務時間
10~19時 ※所定労働時間：08時間00分 休憩60分（残業：有） ※残業手当：有 ※裁量労働制適用 ※みなし労働時間：10時間 ※固定残業代制超過分別途支給 ※固定残業代の相当時間：時間外46.0時間/月、深夜46.0時間/月 ※平均残業時間：31時間/月休日
・完全週休2日制（土曜・日曜） ・国民の祝日 ・夏期休暇（毎年3日間） ・年末年始休暇（12月29日～1月3日） ・年次有給休暇（初年度10日間） ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・リフレッシュ休暇 休んでファイブ(勤続2年間で毎年5日間） など福利厚生
家賃補助制度（2駅ルール、どこでもルール）、エンジニア向け新制度「ENERGY（エナジー）」 、勤続インセンティブ、従業員持株会、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度、無料マッサージルーム完備など。 詳細は以下よりご覧ください。 https://www.cyberagent.co.jp/sustainability/info/detail/id=26074加入保険
健康保険（サイバーエージェント健康保険組合）、雇用保険、労災保険、厚生年金保険受動喫煙対策
屋内禁煙（屋内喫煙可能場所有り）業務内容の変更の範囲
【雇入れ直後】 エンジニア 【変更の範囲】 会社の定める業務試用期間
あり（3ヶ月）求人情報の更新日
更新日：2026/10/29個人情報取得の目的
収集した個人情報は、面接日程調整・合否連絡のために使用いたします募集者の氏名または名称
株式会社サイバーエージェント会社情報 会社名 サイバーエージェントグループ 本社所在地
〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers Tel：03-5459-0202（代表） Fax：03-5459-0222代表者
代表取締役会長 藤田 晋 代表取締役社長 山内 隆裕設立
1998年3月18日事業内容
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業採用選考におけるハラスメントの防止について
当社グループの選考におけるハラスメント防止の方針と相談窓口についての詳細は以下をご確認ください。 https://www.cyberagent.co.jp/careers/recruit-support/
