ミッション

しずくの知性、声、知覚、キャラクター性、エージェントとしての振る舞いを進化させるため、言語、音声、画像、マルチモーダルの機械学習モデルを研究開発する。

モデル構造、学習手法、データ設計、評価手法を横断し、研究成果がユーザー体験に与える変化までを検証する。

中長期的には、経験を蓄積しながら人格を保ち、自ら行動を選ぶAIキャラクターを見据え、創発、自律エージェント、人工生命といった問いにも取り組む。

主な業務

• 言語モデル、音声を中心としたマルチモーダルモデルの研究、設計、学習、評価、改善
• LLMの事後学習、音声合成、音声対話、画像理解など、各モダリティに応じた学習手法の開発
• 実データと合成データを用いた学習データセットの設計、生成、選別、品質検証
• キャラクター性、対話品質、音声表現、マルチモーダル能力を対象とした自動評価と人手評価の設計
• 記憶、ツール利用、自律性を含む生成エージェントの研究とプロトタイピング
• GPUを用いた分散学習環境、研究用推論環境、再現可能な実験環境の構築、運用
• 実験追跡、モデルレジストリ、データセット管理、モデル品質監視の仕組みの設計、運用
• 論文の調査、再現実装、比較実験、および研究成果のプロダクト検証

必須要件

• NLP、音声、コンピュータビジョン、マルチモーダル、生成エージェント、強化学習のいずれかに関する研究または実務経験（2年以上を目安とし、学位課程での研究を含む）
• PyTorchなどの深層学習フレームワークを用いたモデルの学習、評価、改善の経験
• 論文を調査し、再現実装、比較実験、結果の分析までを自ら進めた経験
• 学習データと評価データを設計し、仮説を検証できる実験へ落とし込んだ経験
• データ準備、学習、実験管理、モデル評価を含む研究開発サイクルを自ら回した経験
• 東京オフィスに週3日以上出社可能であること

歓迎要件

• LLMの事後学習、強化学習、表現制御の研究開発経験
• TTS、音声言語モデル、ASR、音声対話の研究開発経験
• 画像生成、画像理解、映像理解、Vision-Language Modelの研究開発経験
• 対話エージェント、ペルソナ、長期記憶、創発、自律性、人工生命に関する研究経験
• 生成モデルの自動評価、人手評価、合成データ生成に関する知見
• 分散学習環境、研究用推論環境、実験管理基盤の構築、運用経験
• 量子化、蒸留、データ効率化など、限られた計算資源で実験を回すための知見
• 関連分野での査読付き論文、OSS、公開研究の実績
• AIキャラクター、配信、アニメ、マンガ、ゲームなどの文化とユーザー体験への関心
• 英語で論文を執筆し、技術的な議論ができること

求める人物像

• 特定の研究領域に深い専門性を持ちつつ、必要に応じて言語、音声、画像、マルチモーダルの境界を越えられる方
• 「人格とは何か」「自律性をどのように生み出せるか」といった大きな問いに惹かれ、それを短期の実験へ分解できる方
• 研究テーマの新規性だけでなく、どの仮説をどの評価で検証すればプロダクト判断につながるかを考えられる方
• 学習データ、実験環境、評価結果を再現可能な形で管理し、チームの研究速度を高められる方
• 異なる専門性を持つメンバーの判断を尊重し、前提、結果、限界を明確に共有できる方

Hiring scope: Japan-based positions are listed below. For US-based roles, we accept applications through our Open Application, where candidates can apply based on what they believe they can contribute. Please send your resume to contact@shizukuai.com

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応募方法

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