Example Company
Software engineer
- Location
- San Francisco
- Type
- Full time
- Compensation
- $150k-$200k
- Posted
- 2 days ago
Join a team building useful software. Work closely with engineering and design to turn new ideas into products.
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Data Product Manager (DPM)
- Location
- Remote
- Posted
- 5H AGO
About the role
Como Data Product Manager, você será peça-chave para fortalecer a cultura de produto e impulsionar a mentalidade data-driven no BV. Atuará em uma posição estratégica, conectando negócio, usuários e tecnologia para desenvolver, evoluir e maximizar o valor dos produtos de dados ao longo de todo o seu ciclo de vida. Sua missão será definir estratégias, identificar oportunidades, conduzir processos de discovery, priorizar iniciativas e acompanhar resultados, garantindo que os produtos desenvolvidos atendam às necessidades dos usuários e gerem valor para o negócio. No dia a dia, trabalhará próximo às áreas de negócio, engenheiros e analistas de dados, transformando problemas e oportunidades em soluções, requisitos e entregas de valor.
Como Data Product Manager, você irá:
- Conduzir processos de discovery com usuários e stakeholders, realizando pesquisas, entrevistas, validação de hipóteses e testes dos produtos, identificando necessidades e oportunidades de evolução.
- Definir e comunicar a estratégia, visão e objetivos dos produtos de dados, estabelecendo prioridades de curto e longo prazo alinhadas aos objetivos do negócio.
- Gerenciar e priorizar o backlog dos produtos, organizando iniciativas, funcionalidades e evoluções com foco em valor, impacto e resultados.
- Traduzir necessidades de negócio em requisitos funcionais e não funcionais, histórias de usuário e critérios de aceite, garantindo clareza e alinhamento com as equipes técnicas.
- Definir, acompanhar e analisar métricas de produto e indicadores de desempenho, como adoção, utilização, qualidade e geração de valor, orientando decisões e oportunidades de melhoria.
- Atuar em parceria com áreas de negócio, engenharia, dados e governança, promovendo comunicação, negociação e alinhamento entre os diferentes stakeholders.
- Acompanhar o ciclo de vida dos produtos e dados, considerando coleta, transformação, governança, qualidade, disponibilização e consumo.
- Organizar problemas e oportunidades, conduzindo iniciativas de melhoria contínua e evolução dos produtos de dados.
- Comunicar resultados, indicadores e evolução dos produtos por meio de análises e storytelling, apoiando a tomada de decisão.
Requisitos obrigatórios:
- Experiência em gestão de produtos, preferencialmente produtos de dados ou tecnologia.
- Experiência na condução de discovery, pesquisas com usuários, validação de hipóteses e testes de soluções.
- Experiência em definição de estratégia, gestão e priorização de backlog, considerando objetivos de negócio e geração de valor.
- Conhecimento em definição e refinamento de requisitos, histórias de usuário e critérios de aceite.
- Conhecimento em fundamentos de tecnologia, bancos de dados, SQL e conceitos de engenharia de dados, com capacidade de dialogar com equipes técnicas e compreender soluções e arquiteturas.
- Conhecimento do ciclo de vida dos dados, incluindo coleta, transformação, governança, qualidade e consumo.
- Habilidade para definir, acompanhar e interpretar métricas de produto e indicadores de resultados.
- Experiência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.
- Excelente comunicação, negociação e capacidade de relacionamento com áreas de negócio e equipes técnicas.
Para gente será um diferencial:
- Experiência com plataformas e ferramentas de dados, como Databricks, BigQuery e Power BI.
- Conhecimento em Databricks, suas funcionalidades e possibilidades de aplicação na construção e evolução de produtos e features de dados.
- Conhecimento em arquitetura de dados, modelagem, engenharia de dados, Data Science e Inteligência Artificial.
- Familiaridade com conceitos e ferramentas de governança e qualidade de dados, como OpenMetadata.
- Experiência com storytelling com dados, definição de KPIs e análise de indicadores de produto.
- Certificações em Product Management ou Data Product Management.
- Vivência em ambientes multidomínio e projetos de transformação digital.
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