Example Company
Software engineer
- Location
- San Francisco
- Type
- Full time
- Compensation
- $150k-$200k
- Posted
- 2 days ago
Join a team building useful software. Work closely with engineering and design to turn new ideas into products.
Loading job details
Senior Machine Learning Engineer
- Posted
- 18D AGO
About the role
Country: Netherlands
Brand: Capgemini
Reference: 207234-en_GB
Contract type: Permanent
Experience level: Experienced Professionals
Professional community: Data & AI
Business unit: I and D Global Business Line
Bij Capgemini krijg je de vrijheid om je carrière vorm te geven op een manier die bij jou past. Je wordt ondersteund door een wereldwijd netwerk van collega's die samenwerken, kennis delen en elkaar inspireren om het beste uit zichzelf te halen. Samen zetten we technologie, data en AI in om grenzen te verleggen, nieuwe mogelijkheden te ontdekken en complexe uitdagingen op te lossen. Zo help je toonaangevende organisaties om de waarde van technologie te benutten en draag je bij aan een toekomst die duurzamer, inclusiever en slimmer is.
Uren: 32-40
Locatie: Utrecht
Ervaringsniveau: Medior / Senior
Wat ga je doen als Senior Machine Learning Engineer
Als ML Engineer bij Capgemini help je klanten om maximale waarde uit data te halen door machine learning oplossingen te ontwikkelen, te implementeren en continu te verbeteren. Je werkt nauw samen met andere dataspecialisten en speelt een belangrijke rol in het succesvol toepassen van data gedreven technologie binnen organisaties. Daarnaast krijg je volop mogelijkheden om jezelf verder te ontwikkelen, zowel op technisch vlak als in leiderschap en persoonlijke groei, via de uitgebreide leer- en ontwikkelmogelijkheden van de Capgemini Academy.
Voorbeelden van werkzaamheden:
- Ontwikkelen, trainen en optimaliseren van machine learning modellen voor business vraagstukken.
- Deployen en integreren van AI- en ML-oplossingen in de IT-landschappen en bedrijfsprocessen van klanten.
- Monitoren, onderhouden en verbeteren van modellen in productie om prestaties en betrouwbaarheid te waarborgen.
Jouw profiel
Je hebt:
- Minimaal 5 jaar relevante werkervaring met machine learning, data science of AI-engineering en een afgeronde wo-opleiding in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science of een vergelijkbare richting.
- Uitstekende beheersing van Python en relevante ML-frameworks, aangevuld met solide software- en data-engineeringvaardigheden en ervaring met cloudplatforms.
- Aantoonbare ervaring met het naar productie brengen en beheren van modellen, inclusief MLOps-best practices voor CI/CD, versioning, monitoring, reliability, scalability en maintainability.
- Het vermogen om complexe vraagstukken te vertalen naar haalbare technische oplossingen, stakeholders te adviseren en collega’s te coachen binnen Agile/Scrum-teams.
- Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal, zowel mondeling als schriftelijk.
* Deze criteria geven een indicatie van het profiel dat we zoeken. Voldoe je niet aan alle criteria maar denk je wel dat dit de juiste functie voor jou is, dan nodigen we je van harte uit om toch te solliciteren of contact op te nemen.
Wat bieden wij jou?
- Direct een vast contract en een passend salaris.
- 26 vakantiedagen, met de mogelijkheid om extra dagen bij te kopen.
- Een pensioenregeling waaraan Capgemini bijdraagt, met ruimte om zelf extra bij te dragen.
- Een leaseauto, NS-Business Card of uitbetaling van je reiskostenvergoeding.
- Flexibele werktijden en hybride werken ter ondersteuning van jouw work-life balance.
- Blijf jezelf ontwikkelen met onbeperkte toegang tot onze Academy, certificeringen, digitale leerplatforms en de nieuwste AI-trainingen en tools.
- Pas de nieuwste cloud- en AI-innovaties toe in klantprojecten en werk met technologieën van onder andere Microsoft Azure, AWS en Google Cloud.
- Leer van collega’s, deel kennis binnen expert communities en ontwikkel je verder als technisch leider en coach.
Jouw werkomgeving
Je wordt onderdeel van een hecht en gemotiveerd Data Science-team waarin kennisdeling en samenwerking centraal staan. Je werkt samen met data scientists, machine learning engineers, data engineers, cloudspecialisten en consultants aan uiteenlopende klantvraagstukken. Via kennissessies, communities en gezamenlijke projecten blijf je op de hoogte van nieuwe ontwikkelingen en leer je van de ervaring van collega’s. Ook buiten de inhoud is er volop ruimte om elkaar te ontmoeten tijdens teamactiviteiten, borrels en events.
Kom kennismaken tijdens één van onze events
Benieuwd naar de cultuur, werkwijze en carrièremogelijkheden binnen Capgemini? Tijdens onze events maak je kennis met collega’s, hoor je hun persoonlijke ervaringen en krijg je een kijkje achter de schermen. Bekijk onze evenementenpagina voor een overzicht van de aankomende events in Utrecht Leidsche Rijn.
Recruiter contactgegevens
Wil je meer weten over de rol, het team of de mogelijkheden? Neem dan contact op met de recruiter voor deze vacature.
Recruiter: Harald Bogren
E-mail: harald.bogren@capgemini.com
LinkedIn: Harald Bogren
Over Capgemini
Capgemini is een wereldwijd opererende partner in bedrijfs- en technologische transformatie, gedreven door AI, die aantoonbare bedrijfswaarde levert. Met de kracht van AI, generatieve AI, cloud, data en technologie helpen we organisaties hun digitale en duurzame ambities waar te maken. Dankzij onze expertise, onze end-to-end diensten en oplossingen, ondersteund door diepgaande sectorkennis en een sterk partner-ecosysteem, creëren we samen met meer dan 420.000 collega’s wereldwijd oplossingen die leiden tot blijvende waarde en tastbare impact. Make it real | www.capgemini.com
Similar roles
Machine Learning Engineer IVAvalara · Remote
Staff Machine Learning Engineer, AdTechHelloFresh · Toronto- Senior Machine Learning Engineerexacare ai · New York
Sr Consultant, Software Engineer (AI Engineer)Nationwide · Columbus · Remote
Sr. Thermal EngineerEridu
Full Stack Software Engineer Next.jsFortune · New York