Date d’affichage / Date Posted:

2026-10-06



Pays / Country:

Canada



Emplacement / Location:

CA-QC-LONGUEUIL-J01 ~ 1000 Blvd Marie-Victorin ~ J01 BLDG

Titre du poste: Architecte de données

À propos de Pratt & Whitney Canada

Pratt & Whitney Canada (P&WC) est un leader mondial de l’innovation aérospatiale, dont le siège social est situé à Longueuil, au Québec, depuis 1928. Nous concevons et fabriquons des moteurs d’aéronefs de nouvelle génération qui propulsent la plus grande flotte mondiale d’avions et d’hélicoptères dans les segments de l’aviation d’affaires, de l’aviation générale et de l’aviation régionale.

Depuis près de 100 ans, nos équipes sont à l’avant-garde des technologies de propulsion, repoussant les limites afin de rendre nos moteurs plus performants et fiables. Nos moteurs soutiennent des missions essentielles, du transport de passagers et de marchandises aux services médicaux d’urgence, aux opérations humanitaires et à la lutte contre les feux de forêt, partout dans le monde.

Un employeur de choix

Pratt & Whitney Canada a été reconnue comme l’un des meilleurs employeurs au Canada en 2026 selon Forbes, et ce, pour une 11e année consécutive. L’entreprise s’est également classée au premier rang des employeurs de l’industrie de l’aérospatiale et de la défense au pays. De plus, notre siège social figure toujours parmi les meilleurs employeurs de la région de Montréal. Ensemble, ces distinctions confirment notre réputation d’employeur de choix à Montréal, au Canada et à l’échelle mondiale.

Pourquoi rejoindre notre équipe?

Vous travaillerez avec des experts en données, en intelligence artificielle et en ingénierie afin de concevoir des architectures évolutives et des solutions innovantes répondant à des défis d’affaires complexes. Votre expertise aura un impact concret sur des projets stratégiques, tout en vous permettant d’explorer de nouvelles technologies et d’approfondir vos connaissances dans un domaine en constante évolution.

Le poste s’effectue à notre établissement de Longueuil, du lundi au vendredi, selon des horaires flexibles et exclusivement en présentiel.

À quoi ressemblera votre quotidien?

• Conception et développement: Concevoir et mettre en œuvre des solutions de bases de données et des modèles de données innovants afin de stocker, organiser et récupérer efficacement les informations de l’entreprise.
• Modélisation des données: Développer et maintenir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques qui s’harmonisent avec les stratégies d’architecture de données de l’entreprise et les soutiennent.
• Gouvernance des données: Établir et maintenir des normes et des pratiques exemplaires en matière de gouvernance des données afin d’assurer leur qualité, leur cohérence et leur conformité dans l’ensemble de l’organisation.
• Intégration des données: Regrouper des données provenant de multiples sources au sein d’une architecture unifiée afin de permettre des capacités robustes en matière de veille stratégique, de production de rapports et d’analytique.
• Sécurité: Veiller à ce que les données soient gérées de manière sécuritaire et conformément à l’ensemble des réglementations, normes et politiques internes applicables.
• Évaluation des technologies: Évaluer et mettre en œuvre des technologies et des outils émergents dans le domaine des données afin d’optimiser les processus d’architecture de données et de maintenir un avantage concurrentiel.
• Documentation: Créer et maintenir une documentation complète sur l’architecture des données, les modèles, les flux de travail et les normes afin de favoriser la transparence et l’efficacité opérationnelle.
• Déplacements professionnels: 5 à 10% du temps

Ce que vous apprendrez

• Acquérir une expérience pratique dans le cadre d’une initiative d’envergure en intelligence artificielle (IA), faisant appel à des technologies et à des pratiques de pointe pour relever des défis complexes et concrets.
• Approfondir votre expertise dans des méthodes avancées d’IA, notamment l’apprentissage automatique (ML), l’apprentissage profond et les flux de travail liés à l’ingénierie des données.
• Collaborer avec une équipe diversifiée et talentueuse composée d’ingénieurs de données, de scientifiques des données et d’ingénieurs en apprentissage automatique (MLE) afin de concevoir des solutions innovantes.

Qu’est-ce qu’il vous faut pour réussir?

• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie informatique ou dans un domaine connexe.
• Plus de 8 ans d’expérience à titre d’architecte de données, d’ingénieur de données ou dans un rôle technique similaire.
• Expertise en systèmes de gestion de bases de données, avec une solide compréhension des bases de données relationnelles et non relationnelles.
• Expérience pratique des plateformes d’entreposage de données et de lacs de données, notamment Snowflake et Databricks.
• Compétences avancées en conception et en maintenance de modèles et de schémas de données.
• Expérience reconnue dans la conception, la mise en œuvre et l’optimisation de pipelines ETL (extraction, transformation et chargement).
• Connaissance des technologies et des frameworks liés aux mégadonnées, notamment Apache Spark.
• Maîtrise des plateformes de données infonuagiques, notamment AWS et Azure.
• Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes afin de relever des défis complexes liés aux données.
• Excellentes aptitudes en communication et en collaboration pour travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles.
• Capacité démontrée à gérer plusieurs projets simultanément et à établir les priorités dans un environnement dynamique où les activités évoluent rapidement.
• Ce poste s’inscrit dans un milieu de travail francophone, néanmoins il nécessite une très bonne connaissance de l’anglais pour lire et comprendre, sur une base quotidienne, de la documentation et des termes techniques qui peuvent émaner d’organisations internationales, ainsi que pour écrire et communiquer en anglais avec des clients, des fournisseurs ou des collègues internationaux.

Ce que nous offrons

• Programme de régime de retraite et d’épargne avec cotisation de l’employeur
• Programme d’assurance collective
• Possibilités d’avancement (progression de carrière)
• Programme de mérite ou programme de reconnaissance
• Programme de santé et bien-être, y compris la télémédecine
• Club récréatif et sportif
• Garderies à proximité
• Accessibilité en transport ou programme de transport en commun et stationnement gratuit

Travailler chez Pratt & Whitney Canada

Le masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d’alléger le texte. Nous étudierons la demande d’emploi de tous les candidats qualifiés.

Chez Pratt & Whitney Canada, nous allions avec passion, audace et rigueur pour concevoir, fabriquer et entretenir les moteurs d’aéronefs les plus avancés et les plus fiables au monde. Notre travail et la qualité de nos produits contribuent au succès de nos clients, qui à leur tour sauvent des vies, soutiennent le commerce, connectent les communautés et protègent les libertés.

Chez Pratt & Whitney Canada, vous avez l’occasion de faire une différence tous les jours ; il suffit de lever les yeux. Êtes-vous prêt à vous dépasser ?

Le candidat retenu devra se soumettre à une vérification de ses antécédents judiciaires et obtenir toutes les autorisations nécessaires en lien avec la manipulation et le transfert de marchandises contrôlées. L’offre d’emploi est conditionnelle à la réussite de ces vérifications et à l’obtention des autorisations requises. Si ces conditions ne sont pas respectées, l’offre d’emploi sera retirée.

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Job Title: Data Architect

About Pratt & Whitney Canada

Pratt & Whitney Canada (P&WC) is a global leader in aerospace innovation, proudly headquartered in Longueuil, Quebec, since 1928. We design and manufacture next-generation aircraft engines that power the world’s largest fleet of business, general aviation, and regional aircraft and helicopters.

For nearly 100 years, our teams have been at the forefront of propulsion technology, pushing boundaries to make flight more efficient and reliable. Our engines support missions that truly matter, from transporting people and essential goods, to enabling emergency medical services, humanitarian operations, and wildfire suppression around the world.

An Employer of Choice

Pratt & Whitney Canada was named one of Canada’s Best Employers for 2026 by Forbes, marking the 11th consecutive year the company has earned this recognition. Pratt & Whitney Canada also ranked #1 employer in the aerospace and defense industry in the country. In addition, our headquarters continues to be recognized among the top employers in the Montreal region. Together, these distinctions reinforce our reputation as an employer of choice in Montreal, across Canada, and around the world.

Why join our team?

You will work alongside experts in data, artificial intelligence, and engineering to design scalable architectures and innovative solutions that address complex business challenges. Your expertise will have a tangible impact on strategic projects, while giving you the opportunity to explore new technologies and deepen your knowledge in a constantly evolving field.

The position is based at our Longueuil location, from Monday to Friday, with flexible hours and exclusively on-site.

What will your day-to-day look like?

• Design and Development: Create and implement innovative database solutions and data models to efficiently store, organize, and retrieve company information.
• Data Modeling: Develop and maintain logical, conceptual, and physical data models that align with and support enterprise data architecture strategies.
• Data Governance: Establish and uphold data governance standards and best practices to ensure data quality, consistency, and compliance across the organization.
• Data Integration: Consolidate data from multiple sources into a unified architecture to enable robust business intelligence, reporting, and analytics capabilities.
• Security: Ensure that data is managed securely and complies with all relevant regulations, standards, and internal policies.
• Technology Evaluation: Assess and implement emerging data technologies and tools to optimize data architecture processes and maintain a competitive edge.
• Documentation: Create and maintain comprehensive documentation for data architecture, models, workflows, and standards to support transparency and operational efficiency.
• Business Travel: 5 to 10% of the time

What You Will Learn

• Gain hands-on experience working on a large-scale AI initiative that leverages cutting-edge technologies and practices to solve complex, real-world challenges.
• Deepen your expertise in advanced AI methodologies, including machine learning (ML), deep learning, and data engineering workflows.
• Collaborate with a diverse and talented team of data engineers, data scientists, and machine learning engineers (MLEs) to design innovative solutions.

What do you need to be successful?

• Bachelor’s degree or Master’s degree in Computer Science, Computer Engineering, or a related field.
• 8+ years of experience as a Data Architect, Data Engineer, or in a similar technical role.
• Expertise in database management systems, with a strong understanding of relational and non-relational databases.
• Hands-on experience with data warehousing and data lake platforms (e.g., Snowflake, Databricks).
• Advanced skills in designing and maintaining data models and schemas.
• Proven experience in building and optimizing ETL (Extract, Transform, Load) pipelines.
• Familiarity with big data frameworks and technologies (e.g., Apache Spark).
• Proficiency in working with cloud-based data platforms (e.g., AWS & Azure).
• Strong analytical and problem-solving abilities to address complex data challenges.
• Exceptional communication and collaboration skills to work effectively with cross-functional teams.
• Demonstrated ability to juggle multiple projects simultaneously and manage priorities in a fast-paced environment.
• This position is part of a French-speaking work environment, it requires a very good knowledge of English to read and understand, on a daily basis, documentation and technical terms that may emanate from international organizations, as well as to write and communicate in English with customers, suppliers or international colleagues.

What do we offer?

• Pension and savings plan with employer contributions
• Group insurance program
• Opportunities for advancement (career progression)
• Merit or recognition program
• Health and wellness program, including virtual health care
• Recreational and sports club
• Nearby daycares
• Transportation accessibility or public transit program and free parking

Working at Pratt & Whitney Canada

The masculine pronoun is used without discrimination and solely for the purpose of making the text easier to read. We will consider applications from all qualified candidates.

At Pratt & Whitney Canada, we combine passion, boldness, and precision to design, manufacture, and maintain the most advanced and reliable aircraft engines in the world. Our work and the quality of our products contribute to the success of our customers, who in turn save lives, support commerce, connect communities, and protect freedoms.

At Pratt & Whitney Canada, you have the opportunity to make a difference every day—just look up. Are you ready to go beyond?

The selected candidate will be required to complete a criminal background check and any applicable clearances with respect to the handling and transfer of controlled goods. Employment is conditional upon the successful completion of these checks and obtaining the required clearances. Failure to do so will result in the withdrawal of the employment offer.

RTX adhère aux principes d’égalité en matière de recrutement et d’embauche. Toutes les candidatures de postulants qualifiés seront examinées avec attention, sans distinction d’origine ethnique, de couleur, de religion, de genre, d’orientation ou d’identité sexuelle, d’origine nationale, d’âge, de handicap, de statut d’ancien combattant protégé ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
 

RTX adheres to the principles of equal employment. All qualified applications will be given careful consideration without regard to ethnicity, color, religion, gender, sexual orientation or identity, national origin, age, disability, protected veteran status or any other characteristic protected by law.  

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