Buscamos um Cientista de Dados com perfil técnico e mão na massa, capaz de atuar na evolução de soluções analíticas já existentes, conduzindo desde a avaliação e melhoria dos modelos até sua estruturação para execução recorrente em ambiente corporativo.

O profissional atuará em conjunto com Engenharia de Dados na evolução de uma solução de Analytics e Machine Learning atualmente em estágio de POC, transformando componentes experimentais em uma solução robusta, versionada, monitorada, rastreável e preparada para consumo por aplicações corporativas.

Responsabilidades e atribuições:

• Avaliar códigos, modelos e artefatos de Ciência de Dados existentes, identificando oportunidades de reaproveitamento, evolução e refatoração;
• Evoluir e profissionalizar componentes analíticos envolvendo análise textual/NLP, séries temporais, mecanismos de ranking e scoring;
• Desenvolver e evoluir processos de feature engineering;
• Realizar treinamento, validação e backtesting dos componentes analíticos;
• Definir e acompanhar métricas adequadas para avaliação de desempenho dos modelos;
• Implementar mecanismos de explicabilidade, permitindo identificar fatores contribuintes para scores e classificações;
• Estruturar os modelos para execução recorrente e automatizada, deixando o contexto puramente experimental/notebook;
• Trabalhar com versionamento de modelos, datasets, features e configurações;
• Apoiar a implementação de model serving e disponibilização dos resultados para consumo por outros sistemas;
• Implementar mecanismos básicos de acompanhamento de drift, estabilidade e performance dos modelos;
• Garantir logs, rastreabilidade das execuções e tratamento adequado de falhas;
• Trabalhar em conjunto com Engenharia de Dados na definição dos datasets analíticos e requisitos de qualidade;
• Produzir documentação técnica e realizar transferência de conhecimento da solução desenvolvida.

Requisitos e qualificações:

• Experiência sólida com Python aplicado a Data Science e Machine Learning;
• Experiência prática com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e ecossistema de ML em Python;
• Experiência com modelagem preditiva, classificação, scoring e avaliação de modelos;
• Conhecimento de NLP/análise de dados textuais;
• Conhecimento de séries temporais;
• Experiência com feature engineering e preparação de datasets analíticos;
• Conhecimento de técnicas de explicabilidade de modelos;
• Experiência com validação de modelos, backtesting e definição/análise de métricas;
• Conhecimento de SQL e capacidade de trabalhar diretamente com datasets corporativos;
• Experiência com Databricks e ambientes de dados em cloud, preferencialmente Azure;
• Conhecimento de práticas de MLOps, incluindo versionamento, deployment/serving, monitoramento e rastreabilidade de modelos;
• Experiência em transformar modelos desenvolvidos em contexto experimental em componentes executáveis de forma automatizada e recorrente.

Perfil esperado:

• Autonomia e capacidade investigativa para compreender e evoluir soluções existentes.
• Proatividade e senso crítico na identificação e resolução de problemas.
• Perfil pragmático, orientado à qualidade e à entrega.
• Boa comunicação e colaboração com equipes técnicas e áreas de negócio.
• Senso de responsabilidade e preocupação com soluções sustentáveis em produção.

 

🌈 Acreditamos que a diversidade é essencial para a construção de soluções mais inteligentes e inovadoras. Todas as nossas oportunidades são afirmativas para Pessoas com Deficiência (PCD) e promovemos um ambiente inclusivo, respeitando identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, religião, etnia, idade, deficiência, nacionalidade ou qualquer outro aspecto 💎

Aviso de Proteção de Dados

Os dados pessoais coletados serão utilizados exclusivamente para o processo seletivo e tratados conforme os níveis de segurança adotados pela Semantix.

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