Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção e evolução da nossa estrutura analítica, desenvolvendo bases de dados confiáveis, pipelines escaláveis e soluções que apoiem a tomada de decisão do negócio.

A pessoa será responsável por preparar, estruturar e disponibilizar dados para consumo por analistas, cientistas de dados e áreas de negócio, utilizando o ecossistema Azure e Databricks em uma arquitetura Lakehouse.

Procuramos um perfil com forte conhecimento técnico, visão de negócio e capacidade de transformar necessidades analíticas em soluções de dados bem estruturadas, com qualidade, governança e desempenho.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, tratar e disponibilizar bases analíticas, tabelas, views e feature stores para consumo por áreas de negócio, analistas e cientistas de dados.

• Construir, orquestrar, monitorar e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Azure, Databricks e tecnologias relacionadas.

• Aplicar boas práticas de modelagem e arquitetura de dados, incluindo a organização em camadas Bronze, Silver e Gold.

• Garantir a qualidade, integridade, confiabilidade e performance dos dados disponibilizados.

• Trabalhar em parceria com as áreas de negócio para compreender necessidades analíticas e traduzi-las em estruturas de dados adequadas.

• Apoiar iniciativas relacionadas a análises de comportamento, prevenção a fraudes, risco e outros indicadores de negócio.

• Colaborar com cientistas de dados e demais equipes técnicas na integração de dados e, quando necessário, no suporte à implementação e produtização de modelos analíticos.

Requisitos e qualificações

Requisitos obrigatórios

• Domínio de SQL avançado para consultas complexas, transformações e estruturação de dados.

• Experiência sólida com Python e processamento distribuído utilizando Spark/PySpark.

• Experiência prática com Azure Data Factory, Azure Data Lake e demais recursos do ecossistema Azure aplicados à Engenharia de Dados.

• Domínio de Databricks e experiência na construção e manutenção de pipelines de dados.

• Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura Lakehouse e preparação de bases para consumo analítico.

• Vivência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.

Diferenciais

• Conhecimentos em estatística, análise de dados e bibliotecas como Pandas e Scikit-learn.

• Experiência com governança e controle de acesso a dados no Databricks, especialmente Unity Catalog.

• Conhecimentos em Git, CI/CD e automação de processos.

• Experiência nos setores financeiro ou de saúde, especialmente com dados relacionados a risco, crédito, comportamento de clientes ou prevenção a fraudes.

Perfil esperado

• Visão analítica e de negócio: capacidade de compreender necessidades das áreas e transformá-las em soluções técnicas de dados.

• Foco em qualidade: atenção à consistência, confiabilidade, organização e desempenho das bases disponibilizadas.

• Autonomia e organização: capacidade de conduzir atividades com responsabilidade, priorização e foco em resultados.

• Colaboração: facilidade para trabalhar com equipes multidisciplinares, apoiando analistas, cientistas de dados e áreas de negócio.

 

Na Semantix, valorizamos as pessoas e incentivamos a inovação e o desenvolvimento contínuo, sempre guiados pela ética, transparência e respeito à diversidade e pluralidade.

🌈 Acreditamos que a diversidade é essencial para a construção de soluções mais inteligentes e inovadoras. Todas as nossas oportunidades são afirmativas para Pessoas com Deficiência (PCD) e promovemos um ambiente inclusivo, respeitando identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, religião, etnia, idade, deficiência, nacionalidade ou qualquer outro aspecto 💎

Aviso de Proteção de Dados para Candidatos

Ao se candidatar a esta vaga, você declara estar ciente de que seus dados pessoais serão tratados pela Semantix exclusivamente para fins de recrutamento e seleção, conforme descrito em nosso Aviso de Proteção de Dados para Candidatos.
O aviso completo está disponível em: https://semantix.ai/wp-content/uploads/2026/10/Aviso_Candidato_RH_Semantix_Outubro.2026.pdf

Informações adicionais

Caso você seja de São Paulo e Região Metropolitana ou Londrina e Região Metropolitana, o contrato de trabalho será na modalidade presencial, com base em São Paulo ou Londrina respectivamente, e os escritórios permanecem disponíveis para utilização sempre que necessário.

Atualmente, a dinâmica das equipes tem sido mais flexível, sendo a atuação definida em conjunto com a liderança conforme as necessidades do projeto e diretrizes da empresa.

Caso haja necessidade de ajustes nesse formato, você será comunicado com antecedência para organização.

O enquadramento formal do cargo seguirá os critérios internos, sendo o registro realizado conforme o Código Brasileiro de Ocupações (CBO).

About the company

Sobre a Semantix

Fundada em 2010 no Brasil e presente em sete países da América Latina, a Semantix transforma dados, tecnologia e inteligência artificial em soluções que ajudam empresas a enfrentar desafios complexos e gerar impacto real nos negócios e na sociedade. Combinamos nossa inteligência proprietária, conhecimento de mercado e capacidade de execução para criar soluções inovadoras que tornam decisões mais assertivas, aumentam a eficiência e entregam resultados concretos.

 Aqui, conectamos dados, IA, governança e tecnologia de ponta para impulsionar a transformação digital de nossos clientes, promovendo mais produtividade, inovação e crescimento sustentável.

 Mais do que desenvolver tecnologia, trabalhamos para gerar impacto positivo, ajudando organizações a evoluírem e criando oportunidades para que nossos talentos também cresçam, aprendam e façam parte dessa transformação.

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