機械学習基盤である ML Platformの開発から運用を行い、社内のAI技術者やプロダクトの開発効率化、パフォーマンス向上、コスト削減を支援しています。
当社は技術選定が自由なため、プライベートクラウドのML Platformを選択してもらうため、UXや機能を高いレベルで提供することがミッションとなります。

業務内容

当社の機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を担当していただきます。社内のAI技術者やプロダクトチームが効率的かつ迅速に機械学習モデルの開発・デプロイを行えるよう、プラットフォームの機能強化や最適化を行います。

具体的な業務としては、

• 物理GPUノードのセットアップ（OSインストールやパラメータチューニング）
• Kubernetesクラスタの構築・運用
• 定期的なKubernetesクラスタのバージョンアップデート
• 最新のKubernetesバージョンへのキャッチアップなど
• NVIDIA H100 / H200 やRoCEv2/RDMA、NCCLなどの技術検証・導入
• GPUインスタンスの提供
• 機械学習ジョブの管理
• モデルのデプロイ機能の開発・運用を

などを行い、ユーザーのニーズに応じた新機能の追加やUXの改善にも取り組んでいただきます。
サービスは主にKubernetes上で構築されているため、機械学習の知識に加え、Kubernetesカスタムコントローラー（Go言語）の開発など、kubernetesへの深い理解に基づいた学習サービスの開発・運用を担当します。
加えて、Kubeflowなどの機械学習エコシステムの検証・導入・コントリビュートを通じて、基盤の強化と機能拡充を図ります。

ポジションの魅力

このポジションでは、最先端の技術に挑戦する機会が豊富にあります。最新のGPUハードウェアや機械学習フレームワーク、Kubernetesの新機能など、常に技術の最前線で活躍できます。
ソフトウェア開発からインフラ構築、機械学習の応用まで、多岐にわたる技術領域に携わることで、幅広いスキルを習得・活用することが可能です。

部署について

社内のAI開発を支える機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を専門とするチームです。メンバーは各自が高い専門性と幅広い技術知識を持ち、協力しながらプラットフォームの強化と機能拡充を進めています。
ユーザーであるプロダクトチームやAI技術者との密なコミュニケーションを重視し、ニーズに即したサービス提供を心がけています。

技術スタックと開発環境

■プログラミング言語

• Go言語
• Python

■プラットフォーム・オーケストレーション

• Kubernetes
• Docker

■機械学習フレームワーク

• TensorFlow

■分散処理技術

• MPI
• NCCL
• RoCEv2/RDMA

■機械学習エコシステム

• Kubeflow
• Kueue
• MPI Operator

■ハードウェア

• NVIDIA GPU（H100など最新モデル）
• 高性能ネットワークインフラ

■開発手法

• アジャイル開発
• CI/CDの実践

■コミュニケーションツール

• Slack
• Confluence
• JIRAなど

■その他の技術要素

• パブリッククラウド（GCP、AWS）の知識活用
• OSSコミュニティとの連携

求める経験・スキルなど

【必須の経験・スキル】

下記のいずれかに該当する方

• 機械学習や GPU に対する基本的な知識および理解
• Linux 環境における開発および運用経験
• Kubernetes などのコンテナオーケストレーションツールを用いた運用経験
• プログラミング言語を用いた 3 年以上の開発経験（Go が望ましい）

【歓迎する経験・知識】

下記のいずれかに該当する方

• Kubernetes カスタムコントローラーの開発経験
• Kubernetes 各種認定資格の取得（CKA/CKAD/CKS/KCNA）
• 最新の機械学習やフレームワークに対する知識および理解
• HPC を目的とした大規模計算クラスタに対する知識および理解
• MLOps の知識・実践経験
• Kubeflow, Kueue, MPI Operator の知識・運用経験(分散学習の経験)
• Web API におけるセキュリティ対策の経験
• パブリッククラウド（GCP/AWS/etc.）の AI 系サービスを用いた開発経験
• フロント（React）の開発経験
• OSS コミュニティでの開発経験

【求める人物像】

• 多岐にわたる技術領域に好奇心を持ち、積極的に学習・挑戦できる方
• 最新技術を常にキャッチアップしている方
• 他者との協力を重視し、円滑なプロジェクト推進に貢献できる方

職種 / 募集ポジション ソフトウェアエンジニア / 機械学習基盤の開発〜運用 雇用形態 正社員 給与 応相談

※年俸制
※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。
※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。
※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。

勤務地

• 150-0042  東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers
  地図で確認

東京本社
※屋内の受動喫煙対策　有(喫煙室あり)

勤務時間

10:00~19:00（休憩1時間）
職種によっては裁量労働制適用

※勤務形態：出社＆リモートのハイブリッド勤務（週3日以上出社必須）

待遇

■給与改定（年2回）
■各種社会保険完備
■通勤手当
■家賃補助制度
■従業員持株会
■慶弔見舞金制度
■社内親睦会費補助制度
■各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト
■キャリアチャレンジ制度
■macalonパッケージ
■部活動支援制度　など

<家賃補助制度 2駅ルール・どこでもルール>
勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の家賃補助を支給します。

<部活動支援制度>
社員同士のコミュニケーション促進を目的に、部活動に対し補助金を支給。ダンス部、ゴルフ部、フットサル部、野球部、ランニング部、フラワーアレンジメント部など多種多彩な部活があります。

毎月末の表彰式、サイバーエージェントグループ全社社員総会など、一体感を創る場を多数設けている活発な組織です。

休日休暇

■完全週休2日制（土曜・日曜）
■祝日
■夏期休暇（3日間）
■年末年始休暇（12月29日～1月3日）
■年次有給休暇（初年度10日間）
■慶弔休暇
■産前産後休暇
■育児休暇
■リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）　など

社員一人ひとりが安心して活躍できる環境を整えています

会社情報 会社名 サイバーエージェントグループ 本社所在地

〒150-0042
東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers
Tel：03-5459-0202（代表）　 Fax：03-5459-0222

代表者

代表取締役会長　藤田 晋
代表取締役社長　山内 隆裕

設立

1998年3月18日

事業内容

メディア事業
インターネット広告事業
ゲーム事業
投資育成事業

採用選考におけるハラスメントの防止について

当社グループの選考におけるハラスメント防止の方針と相談窓口についての詳細は以下をご確認ください。

https://www.cyberagent.co.jp/careers/recruit-support/