最高データ・分析責任者(CDAO)
Full time · Posted 9MO AGO
900万~1200万
最高データ・分析責任者(CDAO)
― 制作オペレーションを、経営成果に変換する ―
OASIZでは、縦型動画を起点に消費者のブランドに対するエンゲージメントを高め、店頭/コマース施策など、購買導線に至るまでを一気通貫に取り組んでおり、創業以来3倍成長を継続しています。
そんなOASIZは今、事業として大きな転換点にいます。縦型動画領域は市場が伸び続けている一方で、競争は急激に激化しています。この環境で勝つには、センスや才能だけでは足りません。「再現性」が必要です。
・どんな企画が伸びるのか
・どんな撮影・編集が勝ち筋なのか
・どんな制作オペレーションが高品質を担保しながらスケールできるのか
これらを、個人の感覚ではなく、データと仕組みで回る状態に変えない限り、制作本数が増えれば増えるほど、品質と成果は落ちます。今まではトップメンバーのノウハウで回ってきました。しかし、これからは 3人→10人→30人へと制作組織がスケールしていきます。
そこで必要なのがCDAOです。制作〜投稿〜分析〜改善までをデータでつなぎ、AIと自動化で学習ループを回し、制作オペレーションを “経営成果(売上・利益・再現性)” に変換する。制作を職人芸から経営レバーに変える。これがCDAOのミッションです。
▼業務内容
本ポジションは「分析担当」ではなく、データとAIで制作組織を経営レバーに変える役割です。
・制作〜投稿〜分析〜改善の KPI設計/データ設計/可視化
・成果が出た動画の共通点(勝ちパターン)抽出と、制作運用への実装
・AIを用いた「分析→振り返り→改善案→次回ToDo」の自動化
・RAG(検索拡張生成)を用いた制作ナレッジの蓄積・検索・再利用の仕組み化
・Agentic workflow 等を用いた制作PDCAの自律化
▼ポジションの魅力
1) 「制作」を職人芸から“再現性ある経営レバー”に変える中核ポジション
TikTok/ショートドラマの成功要因は属人化しやすい一方で、実は「フック・構成・テンポ・感情設計」など再現可能なパターンが存在します。本ポジションでは、それを 機械学習とLLMで特徴量化し、勝ちパターンとして抽出・形式知化することで、制作の再現性を根本から変えていきます。
2) AI×データで「学習ループ」を自動化し、制作組織の生産性を飛躍させられる
投稿後分析→要因抽出→改善案→次回ToDoまでを自動化し、RAGやAgentic workflowを活用して “PDCAが回り続ける状態” を設計します。単なる分析担当ではなく、現場の意思決定と制作オペレーションをAIで進化させる仕事です。
3) 成果が数字として残り、仕組みとして組織に資産化される
アウトプットは、再生数やCVの改善だけでなく、KPI設計・データ基盤・勝ちパターン・制作ナレッジとして蓄積され、会社の競争力そのものになります。取り組みが積み上がり、永続的に効く“資産”を作れる手触りがあります。
― 制作オペレーションを、経営成果に変換する ―
OASIZでは、縦型動画を起点に消費者のブランドに対するエンゲージメントを高め、店頭/コマース施策など、購買導線に至るまでを一気通貫に取り組んでおり、創業以来3倍成長を継続しています。
そんなOASIZは今、事業として大きな転換点にいます。縦型動画領域は市場が伸び続けている一方で、競争は急激に激化しています。この環境で勝つには、センスや才能だけでは足りません。「再現性」が必要です。
・どんな企画が伸びるのか
・どんな撮影・編集が勝ち筋なのか
・どんな制作オペレーションが高品質を担保しながらスケールできるのか
これらを、個人の感覚ではなく、データと仕組みで回る状態に変えない限り、制作本数が増えれば増えるほど、品質と成果は落ちます。今まではトップメンバーのノウハウで回ってきました。しかし、これからは 3人→10人→30人へと制作組織がスケールしていきます。
そこで必要なのがCDAOです。制作〜投稿〜分析〜改善までをデータでつなぎ、AIと自動化で学習ループを回し、制作オペレーションを “経営成果(売上・利益・再現性)” に変換する。制作を職人芸から経営レバーに変える。これがCDAOのミッションです。
▼業務内容
本ポジションは「分析担当」ではなく、データとAIで制作組織を経営レバーに変える役割です。
・制作〜投稿〜分析〜改善の KPI設計/データ設計/可視化
・成果が出た動画の共通点(勝ちパターン)抽出と、制作運用への実装
・AIを用いた「分析→振り返り→改善案→次回ToDo」の自動化
・RAG(検索拡張生成)を用いた制作ナレッジの蓄積・検索・再利用の仕組み化
・Agentic workflow 等を用いた制作PDCAの自律化
▼ポジションの魅力
1) 「制作」を職人芸から“再現性ある経営レバー”に変える中核ポジション
TikTok/ショートドラマの成功要因は属人化しやすい一方で、実は「フック・構成・テンポ・感情設計」など再現可能なパターンが存在します。本ポジションでは、それを 機械学習とLLMで特徴量化し、勝ちパターンとして抽出・形式知化することで、制作の再現性を根本から変えていきます。
2) AI×データで「学習ループ」を自動化し、制作組織の生産性を飛躍させられる
投稿後分析→要因抽出→改善案→次回ToDoまでを自動化し、RAGやAgentic workflowを活用して “PDCAが回り続ける状態” を設計します。単なる分析担当ではなく、現場の意思決定と制作オペレーションをAIで進化させる仕事です。
3) 成果が数字として残り、仕組みとして組織に資産化される
アウトプットは、再生数やCVの改善だけでなく、KPI設計・データ基盤・勝ちパターン・制作ナレッジとして蓄積され、会社の競争力そのものになります。取り組みが積み上がり、永続的に効く“資産”を作れる手触りがあります。
・プロダクトマネージャーや他ステークホルダーと連携し、仕様策定からリリースまでをリードした経験
・自律型AIエージェントやAgenticワークフローの構築経験
・LangChain / LlamaIndex等を用いたRAGの設計・実装経験
・事業戦略や企画内容を深く理解し、サービスを差別化するための独自性あるLLMの研究開発を自ら提案・推進できる方
住所: 〒151-0051 東京都渋谷区千駄ケ谷3丁目15−7 AMBRE3・4F
最寄駅:原宿駅・北参道駅
就業時間:10:00~19:00(フレックス制あり)
残業:固定残業45時間
【休日・休暇】
休日:土日祝
休暇:1年次有給休暇6か月継続勤務した場合→10日
2その他の休暇有給(慶弔休暇)
無給(労働法令に基づく休暇)
・引越し補助*(10万円)
・リファラル採用補助
・社内会食補助
・ストレッチ施術
*オフィスから3駅以内の場合
仕事概要
▼募集背景― 制作オペレーションを、経営成果に変換する ―
OASIZでは、縦型動画を起点に消費者のブランドに対するエンゲージメントを高め、店頭/コマース施策など、購買導線に至るまでを一気通貫に取り組んでおり、創業以来3倍成長を継続しています。
そんなOASIZは今、事業として大きな転換点にいます。縦型動画領域は市場が伸び続けている一方で、競争は急激に激化しています。この環境で勝つには、センスや才能だけでは足りません。「再現性」が必要です。
・どんな企画が伸びるのか
・どんな撮影・編集が勝ち筋なのか
・どんな制作オペレーションが高品質を担保しながらスケールできるのか
これらを、個人の感覚ではなく、データと仕組みで回る状態に変えない限り、制作本数が増えれば増えるほど、品質と成果は落ちます。今まではトップメンバーのノウハウで回ってきました。しかし、これからは 3人→10人→30人へと制作組織がスケールしていきます。
そこで必要なのがCDAOです。制作〜投稿〜分析〜改善までをデータでつなぎ、AIと自動化で学習ループを回し、制作オペレーションを “経営成果(売上・利益・再現性)” に変換する。制作を職人芸から経営レバーに変える。これがCDAOのミッションです。
▼業務内容
本ポジションは「分析担当」ではなく、データとAIで制作組織を経営レバーに変える役割です。
・制作〜投稿〜分析〜改善の KPI設計/データ設計/可視化
・成果が出た動画の共通点(勝ちパターン)抽出と、制作運用への実装
・AIを用いた「分析→振り返り→改善案→次回ToDo」の自動化
・RAG(検索拡張生成)を用いた制作ナレッジの蓄積・検索・再利用の仕組み化
・Agentic workflow 等を用いた制作PDCAの自律化
▼ポジションの魅力
1) 「制作」を職人芸から“再現性ある経営レバー”に変える中核ポジション
TikTok/ショートドラマの成功要因は属人化しやすい一方で、実は「フック・構成・テンポ・感情設計」など再現可能なパターンが存在します。本ポジションでは、それを 機械学習とLLMで特徴量化し、勝ちパターンとして抽出・形式知化することで、制作の再現性を根本から変えていきます。
2) AI×データで「学習ループ」を自動化し、制作組織の生産性を飛躍させられる
投稿後分析→要因抽出→改善案→次回ToDoまでを自動化し、RAGやAgentic workflowを活用して “PDCAが回り続ける状態” を設計します。単なる分析担当ではなく、現場の意思決定と制作オペレーションをAIで進化させる仕事です。
3) 成果が数字として残り、仕組みとして組織に資産化される
アウトプットは、再生数やCVの改善だけでなく、KPI設計・データ基盤・勝ちパターン・制作ナレッジとして蓄積され、会社の競争力そのものになります。取り組みが積み上がり、永続的に効く“資産”を作れる手触りがあります。
必須スキル
▼募集背景― 制作オペレーションを、経営成果に変換する ―
OASIZでは、縦型動画を起点に消費者のブランドに対するエンゲージメントを高め、店頭/コマース施策など、購買導線に至るまでを一気通貫に取り組んでおり、創業以来3倍成長を継続しています。
そんなOASIZは今、事業として大きな転換点にいます。縦型動画領域は市場が伸び続けている一方で、競争は急激に激化しています。この環境で勝つには、センスや才能だけでは足りません。「再現性」が必要です。
・どんな企画が伸びるのか
・どんな撮影・編集が勝ち筋なのか
・どんな制作オペレーションが高品質を担保しながらスケールできるのか
これらを、個人の感覚ではなく、データと仕組みで回る状態に変えない限り、制作本数が増えれば増えるほど、品質と成果は落ちます。今まではトップメンバーのノウハウで回ってきました。しかし、これからは 3人→10人→30人へと制作組織がスケールしていきます。
そこで必要なのがCDAOです。制作〜投稿〜分析〜改善までをデータでつなぎ、AIと自動化で学習ループを回し、制作オペレーションを “経営成果(売上・利益・再現性)” に変換する。制作を職人芸から経営レバーに変える。これがCDAOのミッションです。
▼業務内容
本ポジションは「分析担当」ではなく、データとAIで制作組織を経営レバーに変える役割です。
・制作〜投稿〜分析〜改善の KPI設計/データ設計/可視化
・成果が出た動画の共通点(勝ちパターン)抽出と、制作運用への実装
・AIを用いた「分析→振り返り→改善案→次回ToDo」の自動化
・RAG(検索拡張生成)を用いた制作ナレッジの蓄積・検索・再利用の仕組み化
・Agentic workflow 等を用いた制作PDCAの自律化
▼ポジションの魅力
1) 「制作」を職人芸から“再現性ある経営レバー”に変える中核ポジション
TikTok/ショートドラマの成功要因は属人化しやすい一方で、実は「フック・構成・テンポ・感情設計」など再現可能なパターンが存在します。本ポジションでは、それを 機械学習とLLMで特徴量化し、勝ちパターンとして抽出・形式知化することで、制作の再現性を根本から変えていきます。
2) AI×データで「学習ループ」を自動化し、制作組織の生産性を飛躍させられる
投稿後分析→要因抽出→改善案→次回ToDoまでを自動化し、RAGやAgentic workflowを活用して “PDCAが回り続ける状態” を設計します。単なる分析担当ではなく、現場の意思決定と制作オペレーションをAIで進化させる仕事です。
3) 成果が数字として残り、仕組みとして組織に資産化される
アウトプットは、再生数やCVの改善だけでなく、KPI設計・データ基盤・勝ちパターン・制作ナレッジとして蓄積され、会社の競争力そのものになります。取り組みが積み上がり、永続的に効く“資産”を作れる手触りがあります。
歓迎スキル
歓迎要件(Want)・プロダクトマネージャーや他ステークホルダーと連携し、仕様策定からリリースまでをリードした経験
・自律型AIエージェントやAgenticワークフローの構築経験
・LangChain / LlamaIndex等を用いたRAGの設計・実装経験
・事業戦略や企画内容を深く理解し、サービスを差別化するための独自性あるLLMの研究開発を自ら提案・推進できる方
求める人物像
応募概要
給与
900万~1200万勤務地
就業場所:本社オフィス住所: 〒151-0051 東京都渋谷区千駄ケ谷3丁目15−7 AMBRE3・4F
最寄駅:原宿駅・北参道駅
雇用形態
正社員勤務体系
【就業時間】就業時間:10:00~19:00(フレックス制あり)
残業:固定残業45時間
【休日・休暇】
休日:土日祝
休暇:1年次有給休暇6か月継続勤務した場合→10日
2その他の休暇有給(慶弔休暇)
無給(労働法令に基づく休暇)
試用期間
あり(6ヶ月)福利厚生
・家賃補助*(月3万円)・引越し補助*(10万円)
・リファラル採用補助
・社内会食補助
・ストレッチ施術
*オフィスから3駅以内の場合
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