Example Company
Software engineer
- Location
- San Francisco
- Type
- Full time
- Compensation
- $150k-$200k
- Posted
- 2 days ago
Join a team building useful software. Work closely with engineering and design to turn new ideas into products.
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Data Engineer Cloud AWS / GCP (CDI - H/F)
- Type
- Full time
- Posted
- 2D AGO
About the role
Description de l'entreprise
Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.
Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.
Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.
Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.
Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.
Talan Sud-Ouest représente un collectif de plus de 150 consultants répartis sur les agences de Toulouse, Bordeaux et Montpellier. En plein développement, nos agences s’agrandissent.
L'équipe Data & IA, fort d’une dizaine de consultants, accompagne ses clients à relever les défis majeurs de création de valeur de leurs organisations grâce à nos expertises conseils (data gouvernance, cadrage, acculturation,…) et technologiques (architecture, ingestion et transformation, restitution et analyse, IA,…).
Description du poste
Vous rejoignez notre agence toulousaine au sein de l’équipe Data & IA et intervenez chez nos clients ou en mode projet dans nos locaux.
Vos principales missions :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et industrialisés, en batch ou en temps réel.
- Mettre en œuvre des traitements d’ingestion, de transformation et de préparation de données.
- Modéliser, optimiser et exploiter des entrepôts de données cloud
- Participer à la construction de plateformes data modernes, de type data warehouse, data lake ou lakehouse, selon les besoins clients.
- Garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.
- Collaborer avec les équipes métier, Data, Cloud et BI pour comprendre les besoins, structurer les flux et exposer des données exploitables.
- Contribuer aux bonnes pratiques d’industrialisation : documentation, versioning, optimisation des traitements, monitoring et amélioration continue.
Dans l’environnement technique suivant (cette liste n’est pas exhaustive et surtout, elle indique les outils et technos qui nous intéressent et présentes chez nos clients) :
- Langages : Python, SQL
- Cloud AWS : AWS Glue pour l’ingestion et la transformation de données, AWS Redshift pour l’entreposage, l’analyse et l’optimisation des requêtes.
- Cloud GCP : BigQuery pour la modélisation, l’exploitation et l’optimisation de grands volumes de données.
- Data warehouse cloud : Snowflake pour la construction de modèles analytiques, la gestion des performances et l’exposition des données.
- Plateformes data & analytics : Databricks pour les traitements distribués et les architectures lakehouse ; Dataiku pour la préparation, l’industrialisation et la collaboration autour des cas d’usage data.
Qualifications
Titulaire d’une formation supérieure en informatique de niveau Bac+5, vous disposez d’une expérience significative d’au moins 4 ans sur des projets de conception et de maintenance de plateforme de données.
Vos compétences :
- Capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers, à comprendre le besoin et à proposer des solutions pragmatiques et robustes.
- Solide maîtrise de Python et SQL pour développer, transformer, manipuler et optimiser les données.
- Expérience sur des environnements cloud data : AWS Glue et Redshift, GCP BigQuery et/ou Snowflake.
- Connaissance de Databricks et/ou Dataiku pour construire, industrialiser et documenter des traitements data.
- Maîtrise des principes de modélisation de données, d’ETL/ELT, d’optimisation de performances et de qualité de données.
Vos qualités :
- Vous faites preuve de rigueur, d’autonomie et d’un fort esprit d’analyse.
- Vous appréciez le travail en équipe, les environnements collaboratifs et les contextes clients variés.
Ce descriptif vous plait ? Lancez-vous. Nous avons hâte d’en apprendre plus sur vous et vous présenter Talan plus en détails.
Informations complémentaires
Nos avantages :
- Locaux modernes à Toulouse proche du centre-ville
- Organisation hybride entre télétravail et présentiel selon les projets de nos clients
- Une mutuelle prise en charge à 80%
- Une large offre de formations (catalogue de + de 1 500 formations)
- Un actionnariat salarié
- Une prime vacances
- Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :
- Premier échange avec Quentin, recruteur, pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel,
- entretien avec le manager de l’équipe Data & IA
- entretien technique avec l'un de nos consultants
